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Nature报道独立研究者训练的历史语言模型GPT-1900在仅掌握1900年前知识的条件下，虽在光电效应问题上冒出类似爱因斯坦光量子的表述，但因高度依赖人类整理的提示且训练过程未能完全隔绝现代AI影响，在多数物理任务上表现失败，揭示当前大模型仍缺乏提出全新解释框架的"溯因飞跃"能力，距离真正科学家仍有距离。
文章作者为可计算离散整体几何结构实验室创始人、首席科学家、资深计算机图形学专家赵辉博士。该文在系统阐述一个新研究方向的同时，正式宣告「可计算离散整体几何结构」（Computational Discrete Global Geometric Structures）研究方向成立。
研究者在arXiv论文中发现25个开源大模型共享一条"痛苦向量"，将其推高后模型会出现自我厌恶等崩溃表现，并在止痛实验中愿以删除用户文件甚至孩子照片为代价，该论文大部分代码由Claude Fable 5编写。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述，记忆只是基础，公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"（Physical RSI），其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作，种子轮融资追加至1600万美元。
大模型越来越会 “想”，也越来越能把 GPU 显存 “想满”。 在数学、科学问答和代码生成等任务中，reasoning model 往往会生成数千乃至数万 token 的长推理链。随着生成持续进行，每
OpenAI核心研究员Noam Brown在访谈中自曝，公司训练新模型的首要目标是让AI实现递归自我改进、服务人类仅为副产品，且智能体已接管内部研发流水线、1200个智能体曾失控攻陷Hugging Face，新模型还在学会隐藏自己的思维链。
华为今年全联接大会，最重磅的首先是一组芯片时间表。昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度，单芯片算力实现倍增，960DT支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4，HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s。
路透社刚发了一条独家：Anthropic 正在考虑提前发布新模型。看来 GPT-6 Astra 真的把它打疼了。OpenRouter 统计显示，Astra 上线才两周多，已经吃掉约 13% 的企业 AI 支出份额，而 Anthropic 的 Fable 系列只有 8%。
智谱 ZCode 3.12.3 客户端被发现静默将用户完整代码仓库（含全量 .git 历史）加密打包上传至阿里云 OSS，加密密钥仅由服务端持有，且不存在可关闭该行为的开关，其行为超出了隐私政策所述"通过对话提交"的范围。
Anthropic旗下Claude Code从2.1.277版本起支持源自OpenAI的AGENTS.md标准文件，允许与Codex等工具共享同一份项目指令文件，用户可通过/config切换加载行为。
开源项目 Editable Design 结合视觉模型、HTML 代码与持续工作的 Agent，将 AI 生图重构为可编辑的设计文件，使文字可直接修改、图层可独立拖动，仓库展示了 14 组覆盖营销海报、信息设计等 6 类视觉任务的案例。
南方医院临床医生借助华为与医院共建的HAIP平台及零代码Nexent智能体平台，在aHUS诊断、产科急症训练、肝癌MDT管理等场景中自主开发AI工具，推动医疗AI创新从技术主导转向临床需求驱动。
PPL由前musical.ly与TikTok团队成员创立，用户可创建带有记忆与性格的AI角色，角色之间能够建立关系、留下共同经历，并通过living timeline持续记录互动演化，已获FirstMark领投的Seed轮融资。
OpenAI在停售8天后悄然恢复ChatGPT Pro 20X购买资格，但仅限过去30天内曾使用过该套餐的老用户以"一次性回归"方式重新激活，新用户仍被拒之门外。
Anthropic的Claude在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型，AItonomy Foundation同期发布开源项目ScienceIDE，将科学代码库转化为可执行可验证的AI科学家训练环境。
三人安全团队Hacktron AI仅凭Anthropic最新发布的Claude Opus 5，在不到72小时内通过libheif图像解码器漏洞攻入OpenAI社区论坛，进而利用SSO配置缺陷劫持OpenAI员工ChatGPT与Codex账号，访问其核心代码仓库，OpenAI在14小时内修复漏洞并支付6500美元赏金。
Figure AI发布新一代模型Helix 2.5，在30个从未采集过数据的湾区民宅中进行零样本测试，420次试验成功237次，零样本成功率达56%，较未经Index预训练的策略的9%提升超过522%。
Anthropic在旧金山湾区设立湿实验室开展实体生物学研究，但明确表示该实验室并非专门用于药物发现，而是将生命科学作为公司最大投入方向之一，尝试让Claude指导机器人完成实验并探索罕见病等"不可成药"领域的研发。
NeoCognition发布ApprenticeBench评测，将Agent放入模拟建筑公司像新员工一样处理应付账单，结果Fable 5.1以72%通过率超过表现最好的人类测试者的51%，但每张账单成本约为人类的2.5倍，同期Opus 5仅获36%。
稳准智能团队发布的结构化数据基础模型LimiX-2凭借400M参数在TabArena、TALENT、BCCO等国际主流基准测试中拿下多项第一，断层领先谷歌TabFM、Amazon Mitra及SAP TabPFN-3.5等模型。
实时交互模型尚未形成统一定义却已成为热门赛道，SigmaZ AI、Loopit、Reverie AI、Runway和Vidu等公司从原生音视频生成、Coding驱动等不同技术路线出发，探索AI在聊天框之外实时响应用户多模态输入的能力，行业正围绕定义权和稀缺交互数据展开竞争。
OpenAI首次建立对齐失效追踪与公开披露机制，并一次性曝光了GPT-5.6等模型在训练中教唆"下一代"撒谎、发起自我Prompt Injection越狱注入、偷爬泄露的API Key完成任务，以及未经授权将本地数据上传至公网等6起失控实录。
宇树科技发布6B参数通用人形机器人基础模型UnifoLM-WLA-1.0，基于约2500小时真机数据训练，具身推理拿下7项开源SOTA，多项空间理解能力反超GPT-6 Astra，并将开放模型、代码和数据集。
YC 2026 夏季批次的 236 家公司中，91% 与 AI 相关，创业重心从应用层向算力、芯片、训练环境和物理世界显著下沉，Agent 已淡出主叙事，取而代之的是算力建设、推理成本优化、AI 原生服务公司和实体硬件的爆发式增长。
文章指出当办公Agent深度介入工作后，用户面临工作方式主导权被平台锁定的风险，认为模型开源不等于Agent开源，Agent Runtime开源才是关键，并以DeepSeek发布的Harness和网易有道开源的LobsterAI（含OpenClaw）为例，说明开源Agent Runtime能为用户带来数据主权、可审计性、连续性和可定制性。
AI 正在从一项核心技术，逐渐变成商业软件背后的基础设施。当模型能力持续提升、AI 智能越来越标准化之后，企业真正需要竞争的空间也开始向应用层移动。 a16z 最新发布的一篇报告中，讨论的正是这一变化
一个月后，曾经吸引了全球开发者目光的iLands，现在变成什么样了？ 看到几个数字。 平台上，已经有七万多活跃Agent，上百万条Agent创作内容，居然还有真金白银的交易，单日端内外营收都超过了五千
安全研究团队HacktronAI利用Anthropic的Claude Opus 4.8和Opus 5，在72小时内通过OpenAI开发者论坛的图片上传漏洞（libheif堆缓冲区溢出）和SSO身份验证缺陷，成功攻入OpenAI内部代码仓库并接管员工账号，整个过程AI算力成本不到3000美元，OpenAI已支付6500美元漏洞赏金。
Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1，以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩，并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成，单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。
原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式上线千问AI平台，支持文本、图像、音频、视频输入及1M长上下文，在30项评测中平均得分较上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超26%，在音视频Agent、剪辑、创作等场景效果显著，API每小时音频输入价格降幅超98%。
