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你能想象吗？一段 25 年前的 Linux 内核驱动，在现代系统上几乎不可能运行——但一位工程师用了两个晚上借助 AI 助手 Claude Code，让它重获新生。这个驱动曾经服务于老旧磁带设备，如今经过现代化改造，不仅可以在最新 Linux 上编译，还能与真实硬件顺利通信。可谓 AI 立大功！
OpenAI最近向股东们做了汇报，豪言将在未来五年烧1150亿美元，主要用于将自建的数据中心。与此同时，OpenAI也预测2030年营收将达到2000亿美元。OpenAI的信心因何如此充足？
英伟达也做深度研究智能体了。
9月4日，Decoding Bio发布《Projections at the Frontier: Snapshot 2025》，这份长达97页的报告，描绘了生物技术在未来五年的发展图景。
AI 数据行业，总有新人出头。
自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
9 月 7 日，知情人士向路透社透露，先进芯片制造设备的重要供应商 ASML 将成为法国人工智能初创公司 Mistral AI 的最大股东，此举旨在加强欧洲的科技主权。
你有没有经历过这样的场景：公司高层突然宣布"我们现在是AI优先的公司"，然后看着你说"去组建一个AI团队吧"，但预算和人员编制却纹丝不动？如果你点头了，那你绝对不是一个人。从Shopify到Duolingo，再到Zapier，似乎每家科技公司都在宣布自己转型为"AI优先"，仿佛这是一张通往未来的船票。但现实往往更加残酷：你被赋予了AI转型的重任，却没有额外的资源去实现它。
过去几年，大语言模型（LLM）的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习（Preference-based Reinforcement Fine-tuning, PBRFT）：输入提示、输出文本、获得一个偏好分数。这一范式催生了 GPT-4、Llama-3 等成功的早期大模型，但局限也日益明显：缺乏长期规划、环境交互与持续学习能力。
今天吃到一个科技圈的瓜，主角是 77 岁的 AI 教父 Geoffrey Hinton，诺贝尔奖图灵奖得主。
背景信息：Fellou 又发新版了
SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势，在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x， 4M长度下保守估计速度提升超过100x；
在大型语言模型（LLM）进行数学题、逻辑推理等复杂任务时，一个非常流行且有效的方法叫做 “自洽性”（Self-Consistency），通常也被称为“平行思考”。
刚刚，据华尔街日报报道，OpenAI 正在为一部名为《Critterz》的动画长片提供工具和算力支持，预计将在明年 5 月的戛纳电影节上首映。《Critterz》讲的是一群森林小生物在陌生人打扰村庄后踏上冒险的故事。OpenAI 的创意专家 Chad Nelson 三年前在尝试用刚推出的 DALL-E 图像生成工具制作短片时
继封禁中国公司后，Anthropic 刚刚宣布：支持SB 53 法案。继上周封禁中国公司 API 访问后，这家 AI 公司表示，该法案为监管前沿 AI 公司构建的强大 AI 系统提供了坚实基础，通过透明度而非技术微观管理来实现监管。
OpenAI又要成立新团队了！
继π0后，具身智能基座模型在中国也终于迎来了真正的开源—— 刚刚，WALL-OSS宣布正式开源！在多项指标中，它还超越了π0。如果你是搞具身的开发者，了解它的基本资料，你就一定不会想错过它：
BVP最新报告中，AI原生企业成为最大驱动力，22家AI公司合计贡献4640亿美元市值，占比42%，较2024年翻倍。这份报告不仅揭示了AI如何重塑云计算版图，还为投资人和创始人提供了关于估值趋势、增长速度、IPO窗口和人才军备竞赛的第一手洞察。
如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单，AI 硬件网红们绝对榜上有名。 从 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1，这些 AI 创业公司都在兜售同一个美丽的谎言：你需要专门的硬件才能体验真正的 AI。 今天，这个名单上又多了一个新成员——AI Key。
好玩好用的明星视频生成产品再更新，用户操作基础，模型技术就不基础。
经历了前段时间的鸡飞狗跳，扎克伯格的投资似乎终于初见成效。
近日，AI制药企业Treeline Biosciences宣布将进行首批三个管线的临床试验并获得2亿美元的额外资金。 至此，这家神秘而低调的企业已经融了11亿美元。
你有没有想过，网站的时代真的结束了？我们正在目睹一场静悄悄的革命：AI agent 正在重新定义内容发现的游戏规则，而大多数企业甚至还没意识到自己的网站内容已经对AI"隐形"了。这不是什么遥远的未来预测，而是正在发生的现实。
自2014 年提出以来，Adam 及其改进版 AdamW 长期占据开放权重语言模型预训练的主导地位，帮助模型在海量数据下保持稳定并实现较快收敛。
很惊喜，真没想到 Nano Banana 刚体验几天，咱们即梦4.0火速跟上了。不是赶鸭子上架那种，是真的很强的猛猛大货上新。 先说小结论：总体效果还是很不错的，进步很大也很方便。有的地方有些小的不足，后续在图片和文字中我会有提到。
近日，备受关注的德里亚·巴茨（Andrea Bartz）等诉Anthropic公司的集体诉讼案以一项高达15亿美元的和解协议暂告段落。该案自立案之初便牵动科技界与版权界神经，其最终处理结果及创纪录的和解金额，在AI行业内引发强烈震动。
Computer use是真正Agents的关键驱动力。它们的有效性取决于两个因素：能够接入多少工具，以及能否在这些工具之间进行推理。Computer use显著拓展了这两方面的能力——既赋予Agents使用任意软件的广度，也提升了它们将一系列动作串联成完整工作流的智能。
在我前两天写过一篇AI自习室爆掉之后，很多粉丝在聊，有哪些好用的AI学习方法。
你有没有想过，AI公司终有一天会不再满足于给好莱坞当"乙方"？最近发生的一件事让我意识到，这个转折点来得比想象中更快。一家名为Cybever的AI初创公司突然宣布转型，直接摇身一变成了Utopai Studios——全球首家AI原生影视工作室。
在多模态大模型的基座上，视觉 - 语言 - 动作（Visual-Language-Action, VLA）模型使用大量机器人操作数据进行预训练，有望实现通用的具身操作能力。
