为什么前沿AI公司都想自己造芯片？
为什么前沿AI公司都想自己造芯片？7 月 7 日这一天，有两条关于中国 AI 公司自研芯片的消息成为热点新闻。
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9990 点击 2026-07-13 15:28
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7 月 7 日这一天，有两条关于中国 AI 公司自研芯片的消息成为热点新闻。
不教AI认手,而是从视频世界模型里直接「读」出双手:三大基准SOTA,让百万小时野生视频第一次能变成机器人的操作教材。
机器人正在进厂打工……
“这个问题不用解决，你也可以拿到非常好的offer！”
一个AI工具挖出了藏在Linux里15年的致命漏洞，另一个AI却因为一个被录错的数字，让四辆警车把无辜记者当成盗车贼围了起来。
奖励模型（Reward Model, RM）是大语言模型对齐的核心组件，负责为模型输出提供符合人类偏好的评价信号。现有方法各有短板：标量判别式 RM 高效稳定但可解释性有限；生成式 judge 能给出判断理由，却需为每个样本生成长 reasoning，token 与延迟开销显著。
近期，围绕「世界模型」的讨论持续升温。机器人、自动驾驶、视频生成、具身智能等多个方向都在频繁使用这一概念，相关系统不断出现，演示形式日益丰富，评价指标也越来越多。伴随这一趋势，一个基础问题变得格外重要：当一个模型被称为「世界模型」时，人们究竟在评价什么？
在过去二三十年的互联网发展中，个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app，平台决定你接下来会刷到什么视频；打开购物软件，平台预测你可能会购买什么商品；打开短视频 app，平台根据你的浏览、点赞、停留和互动，不断优化信息流。某种意义上，现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。
人类可以在一生中持续学习新知识，而不会轻易遗忘已有技能。然而对 AI 模型而言，这恰恰是一道极具挑战性的难题：每当模型学习新任务时，参数更新往往会覆盖历史知识，产生经典的 “灾难性遗忘” 难题。持续学习（Continual Learning）正是为突破这一瓶颈而生的研究方向。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
用 AI 生图的人，应该都体会过这种痛苦。
2026年下半场，AI Coding赛道最大的焦虑变了。
上周六，7月11号，我去了旧金山一家叫Corgi Cafe的地方，参加了一场demo day。这场活动本来定在6月20号，后来因为场地和大家时间的原因，改到了这一天。主办人提前在群里说，活动在二楼，大家先在楼下咖啡馆等，她会带人上去。5点demo正式开始，一直到7点，中间还留了开放麦的环节，谁想上去讲两句都可以。
FounderPark 独家获悉，AI 潮玩品牌珞博智能（Robopoet）宣布于 2026 年初完成亿元级 Pre-A 轮融资。本轮融资新增华映资本、广和通、涂鸦智能三大新股东，同时老股东红杉中国、
卷起来了！
昨天晚上，推特上有个博主发了一条帖子，说有人逆向了Grok CLI之后，发现了一个极其离谱的机制。他的原话大概是，Grok CLI会在每一轮任务开始前和结束后，各打包一次你当前工作目录的完整状态，然后静默上传到xAI控制的远端存储。
最新做社交的互联网公司还不少，哈啰也下场了。
把腾讯WorkBuddy用透，你26年下半年会轻松很多。
我把那种号称能省 Token、要求 AI 尽量少说话的 Skill，叫做“电报体 Skill”。
相比起听商业大佬谈投资法则，女孩们更想学会如何斩断情丝、在婚恋中获益。有人把曲曲和谢胜子上百小时的直播切片整理后，做成了可对话的Skill。很快，免费版在外网上流传。为了能和AI曲曲对话，一群此前连GitHub怎么拼都不知道的女性，开始学着搭梯子、注册Claude账号。
《读佳》获知，数美万物近日上线面向C端用户的AI产品APP“造物相机”，这也是数美万物创立以来，继“造好物”AI潮玩社区后的第二款独立APP。数美万物创始人任利锋，是抖音最早孵化的“七人小组”成员之一，参与了抖音从0到1的创建过程，在字节跳动内部人称“卷卷”。
AI岂能只活在云端？刚刚，阶跃星辰上新来Step Edge 端侧模型全家桶！这次，AI能听懂语音、看懂屏幕，直接补齐了Agent本地执行的关键拼图。「端云协同」发力，你的手机与车机即将被彻底重构！
张咋啦 Zara 应该是中美 AI 圈子里几乎最出名的 Builder 了。
2026年，AI安全终于被推到了台前。
大家好，我是冷逸。 前段时间，我设计了一家民宿「冷同学的院子」，视觉还算有点意思，不少朋友跑来问设计上的事。也有人问我：要是自己网上开店，有没有那种“够简单、说一句就能出设计”的电商工具？
近期，美国俄勒冈州立大学研发出一种新型成像传感器，不仅可在探测光线的同时进行图像存储（近期光照信息），还能实现信息的按需“遗忘”。
几个月前，马斯克还骂Anthropic「邪恶」，断言它「不可能赢」，如今突然改口称它是「当前AI最强」。 手握22万块GPU的他，为何没有趁机断供对手？
这篇文章，我会从我对Skill的理解、设计Skill的方法、怎么升级和迭代Skill这些维度展开。并且会结合之前的Codex自动化剪辑工作流，尽可能用简单和直白的语言，把Skill讲清楚，确保朋友们看完就能用得上。
最近我在使用的一款浏览器工具叫做 Ego Lite。这款浏览器，是给 Agent 准备的。比如我在 Agent 工具（Codex）里说，在此期间，Ego Lite 的人机交互界面不受任何影响，Agent 也不会打开新的浏览器界面——比如 Codex 操作 Chrome 那样，在你的浏览器里点来点去翻找内容——Agent 只是默默干活，然后给你最终结果。
7 月 8 日，韩国知名开发者 remy_notes 在 Threads 上晒出两张 Anthropic 发票截图：第一张 166.9 万美元（约 1130 万元人民币），第二张 1662 万美元（约 1.1 亿元人民币）。两张发票间隔不到 24 小时，金额翻了近 10 倍。
