小学生也能听懂的FlashMLA技术解析 - 哆啦 A 梦的「超高效作业处理魔盒」!
小学生也能听懂的FlashMLA技术解析 - 哆啦 A 梦的「超高效作业处理魔盒」!大雄:(趴在书桌前抓头发)哆啦 A 梦!今天的作文题目是《未来的机器人》,可是我要写800字!写不完啦!哆啦 A 梦:(得意叉腰)别担心!我刚从22世纪带来了「超高效作业处理器」——FlashMLA 魔盒!它能让写作文像吃铜锣烧一样快哦!
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大雄:(趴在书桌前抓头发)哆啦 A 梦!今天的作文题目是《未来的机器人》,可是我要写800字!写不完啦!哆啦 A 梦:(得意叉腰)别担心!我刚从22世纪带来了「超高效作业处理器」——FlashMLA 魔盒!它能让写作文像吃铜锣烧一样快哦!
就在刚刚,Anthropic祭出首个混合推理Claude 3.7 Sonnet,堪称扩展思考模式的最强模型。在最新编码测试中,新模型暴击o3-mini、DeepSeek R1,AI编码王者出世了。
我在想,Deepseek到底对游戏行业的影响有多大。一段时间内,Deepseek本身就成了流量密码、泼天富贵。大到概念股暴涨,各领域大厂下场接入Deepseek、小到零基础用Deepseek做游戏……沿着这个趋势,说不定蔡浩宇说的“99%的开发者”真的要被迫提前转行了。
2024年初,Penny从北京某自动驾驶公司的工程师岗位离职,回到深圳接班家里的耳机工厂。那时,恰逢“AI耳机”的概念开始兴起,Penny顺势投身新的科技浪潮,见证并参与了,被视为下一个风口的品类,如何以惊人的速度被推向市场。
由前百度高管 Eric Jing 和 Kay Zhu (之前分别是百度小度的 CEO 和 CTO)联合创立的 AI 搜索引擎 Genspark,在去年完成 6000 万美金种子轮后,据称已经完成了 1 亿美金的 A 轮融资。
据知情人透露:Kimi仲裁案的双方,循环智能老股东和杨植麟等,已分别于1月底和2月下旬,在HKIAC(香港国际仲裁中心)完成缴费,目前组庭也已完成。而整个事件背后更关键的主角张予彤,或将被另外单独提起诉讼。
Google 已悄然公布了 Veo 2 的定价,这款视频生成 AI 模型于去年 12 月发布。
国产AI上大分的节奏,根本停不下来——
南大AI学院钱超教授团队,荣获EDA顶会2025最佳论文奖!其中,论文一作、四作、五作都是南大人工智能学院的本硕博生。芯片设计领域的传统难题——如何为多达百亿量级晶体管设计最优布局,从此有了一种巧妙的全新方法。
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制(MLA),现在也能轻松移植到其他模型了!
创新之火永不熄
你能想象判别模型也能成为强大的图像合成高手吗?「直接上升合成」(DAS)做到了!它突破传统认知,借助多分辨率优化等创新技术,在图像生成的多个关键任务中表现出色。
理解物体的物理属性,对机器人执行操作十分重要,但是应该如何实现呢?
当全球AI行业还在讨论Sora的“物理规则缺陷”和Pika的“音效延迟”时,PixVerse团队突然甩出一张王炸:V4版本上线。
前几天,朋友跟我报了个猛料:苹果电脑上的可以用AI了。而另一位朋友,则带来了更为准确的消息:M2 Ultra 版本的 Mac Studio,已原生适配阶跃星辰模型全家桶,这应该是第一个全面适配苹果 Mac 设备的中国大模型厂商。
没完了,刚刚接入DeepSeek的百度,又双叒叕搞事情了。
自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来,推理模型就一直是 AI 社区的热门话题,而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。
如何让大模型感知知识图谱知识?
省一半算力跑出2倍效果,月之暗面开源优化器Muon,同预算下全面领先。
国内芯片设计研究团队,刚刚在国际学术顶会上获奖了。
DeepSeek 懂的都懂,从爆火那天起,官方就常年“服务器繁忙“,想问个问题,比春运抢票还难。
最近,扩散模型在生成模型领域异军突起,凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩,尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而,尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异,但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后,可能会留下残影或伪影,难以实现与背景的自然融合。
刚刚,万众瞩目的DeepSeek,开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核,并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。
本周一,阿里巴巴集团CEO吴泳铭抛出了炸弹——未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施。这个金额,不仅创下了中国民营企业在该领域有史以来最大规模的投资纪录,更像一枚投入湖面的巨石,在中国科技产业激起层层涟漪。
DeepSeek开源周第一天就放大招!FlashMLA强势登场,这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意,DeepSeek训练成本极低的两大关键,一个是MoE,另一个就是MLA。
导师认为,他无需使用AI也能通过考试。
2024年以前,具身智能还是以学术界为主,是需要长期研发创新的试验田。
猜想界的皇冠——黎曼猜想,离被证明的那一天不远了。Grok 3便是关键所在:暴力计算+验证器能让AI穷举所有解法,再加上AI辅助科学家打出的组合拳,下一个诺奖级突破近在咫尺。
上周五,DeepSeek 发推说本周将是开源周(OpenSourceWeek),并将连续开源五个软件库。第一个项目,果然与推理加速有关。北京时间周一上午 9 点,刚一上班(同时是硅谷即将下班的时候),DeepSeek 兑现了自己的诺言,开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核:FlashMLA。
算力需求比AdamW直降48%,OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon,被月之暗面团队又推进了一步!