比尔·盖茨认证的AI领域最牛大佬,发布新20年的AI预言
比尔·盖茨认证的AI领域最牛大佬,发布新20年的AI预言2006年,18年前,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在波士顿的人工智能大会上提出了自己的预测:人类将在2029年实现AGI。
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2006年,18年前,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在波士顿的人工智能大会上提出了自己的预测:人类将在2029年实现AGI。
OpenAI 下一代新模型还要多久才能到来?最新的消息是 12 月份之前。 据外媒 The Verge 报道,OpenAI 计划在 12 月之前推出其下一个前沿模型 Orion(猎户座)。
最近,抖音快手相继公开了在AI领域新的动作,涉及到AI分身、一站式内容定制等多个方向。
Zamba2-7B是一款小型语言模型,在保持输出质量的同时,通过创新架构实现了比同类模型更快的推理速度和更低的内存占用,在图像描述等任务上表现出色,能在各种边缘设备和消费级GPU上高效运行。
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield,能够检测图像伪造、定位篡改区域,并提供基于像素和图像语义错误的合理解释,可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD,将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中,简化训练的同时,提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral,代码、模型均已开源。
西部世界式的仿生机器人成真了?! 人造肌肉驱动下,这个名叫Torso的上半身机器人开始拱手作揖、前后左右咔咔转动脖子……
大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团,终于被可解释性研究揭秘了!
几个工程师、一个星期,就能做一个AI Agent应用了。 效果be like—— 能理解用户复杂长命令,推荐符合要求的奶茶店。
跟讯飞星火AI女神视频面对面,国产《Her》从此有了脸!
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面(CLIs)演变至80年代的图形用户界面(GUIs),实现了复杂命令的图形化抽象,通过视觉图标和窗口简化操作。接着,计算机操作的易学性提升加快了个人电脑(PC)在1990年代的普及,进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
家人们,OpenAI 又上新了!推出了全新的生成式模型sCM(Simplifying Continuous-Time Consistency Models),支持视频、图像、三维模型和音频的生成。
赶着1024的程序员节,刚刚稚晖君发了个大福利: 智元人形机器人,全套资料全球开源,包括设计图纸和代码!
巴克莱预计,随着AI应用的普及,推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时,可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有需求。
英伟达将携手Wipro、TCS和Infosys等印度IT巨头,合作开发全球性AI模型。
iOS带着ChatGPT来了 苹果开发者测试版系统上新!更多Apple Intelligence功能已经可用了,包括ChatGPT集成。 iOS 18终于带着ChatGPT来了。
最近,字节在AI方面又搞了个大新闻。 一个字节的实习生,因为对团队资源分配不满,用恶意代码把模型训练过程给投了“毒”,字节这边损失不小
OPPO收购波形智能,加速端侧大模型布局。
个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
AI开发者在资源汹涌下与投资人、大厂关系微妙,合作与预期存在不匹配。
AI技术正在重塑酒店人力市场,推动灵活用工和智能化管理。
Miles Brundage,OpenAI 的长期政策研究员和公司 AGI Readiness 团队的高级顾问,已离职。
最大的AI机会存在于企业、政府以及一些令人兴奋的新公司中。数以百计的Google Cloud客户已经在他们的业务和全球范围内采用了AI Agent和生成式AI解决方案——许多人看到了明显的投资回报。本文提供了185家行业领导者如何在今天利用AI的快照。
Vozo创立于此背景之下,这家初创公司致力于通过AI技术,让每个人都能够轻松地表达自己的创意与故事。
两位清华校友,在OpenAI发布最新研究—— 生成图像,但速度是扩散模型的50倍。 路橙、宋飏再次简化了一致性模型,仅用两步采样,就能使生成质量与扩散模型相媲美。
工具调用是 AI 智能体的关键功能之一,AI 智能体根据场景变化动态地选择和调用合适的工具,从而实现对复杂任务的自动化处理。例如,在智能办公场景中,模型可同时调用文档编辑工具、数据处理工具和通信工具,完成文档撰写、数据统计和信息沟通等多项任务。
现如今,大型语言模型(LLM)生成的内容已经充斥了整个互联网,并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格,让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 AI。
「我们的 Blackwell 芯片存在设计缺陷,虽然可以正常使用,但该设计缺陷导致良率低下,」黄仁勋表示。「这 100% 是英伟达的错。」
大模型为什么认为 9.8<9.11?神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大?这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型,很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。
AI营销大战还能怎么卷? 今年上半年,AI营销大战打得轰轰烈烈。