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Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³，首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson：标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式，针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计，甚至是 regression 的 formulation，均不是三维视觉学习的必要条件。
数百万用户、超千万ARR，还能保持25%月环比增长，这是一家AI应用公司已经跑出来的真实数据。为什么大多数AI应用仍困在“用的人多、赚钱难”，而它却能持续增长？
第一次看到杭州某家公司的宠物翻译器报道时，我的反应很直接：这不就是新一代智商税吗？
奥特曼亲口承认，OpenAI内部token消费冠军月烧1000亿个，还不是全球第一。
阿里巴巴今天宣布了围绕AI业务的一次重要组织升级调整: 宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等加入Token Foundry事业部。
在交互式虚拟世界和具身智能快速发展的今天，高质量 3D 资产已经不再只是 “看起来像” 就足够。一个柜门不仅要有柜门的外观，还需要知道绕哪条轴旋转；一个按钮不仅要有按钮的形状，还需要具备 “按下 / 弹起” 的状态；一个抽屉不仅要有完整几何，还需要拥有滑动方向、运动范围、材质和质量等物理属性。该研究已被 ICML 2026 接收。
如果你最近关注 AI 圈，应该已经注意到一个变化：AI 产品正在从单点工具，走向统一入口。
近日，成立仅半年的高精度现代模拟计算芯片公司【北京安纳智芯科技有限公司】（“安纳智芯”）宣布完成新一轮数亿元融资，本轮由经纬创投领投，峰瑞资本、阿尔法公社跟投，老股东讯飞创投、中赢创投持续加码，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。
最近，一个新词引发了广泛讨论：「Tokenpocalypse」（Token 末日）。
比AI泡沫更值得关注的，是泡沫里的人。
之前预告过的那个「手机上的 Markdown / HTML 阅读器」做完了,叫 即览。
AI 已经能看懂图像、生成场景，甚至在虚拟环境中规划行动。
刚刚，微信又对AI出手了！微信正式发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》。今天起，获得内测的开发者可以授权微信，让它的AI读你的小程序、操作你的小程序、帮助用户唤起你的小程序服务。
不过，好用归好用，常规渠道订阅一个月大概需要 140 元，长期积累下来也是一笔不小的开销。最近我研究了不同的订阅途径，发现通过土耳其区进行订阅，费用大概能省下一半。
过去一年，Agent 无疑在代码行业率先跑出了最清晰的「模板」。
这两天 Codex 登录的事算是暂时翻篇了。
这是蒂姆·库克主持的最后一届苹果大会。
刚刚，OpenAI秘密递交IPO申请，即将冲刺万亿市值！奥特曼扔出使命宣言，2028年让AI进行自我研究，给地球上每个人发一个属于自己的AGI。
自今年2月以来，AxiomProver已让8篇覆盖最硬核领域的AI论文现身arXiv，6篇正在筹备。上午出题下午交卷的节奏，让博士生秃头、教授评职称的日子一去不复返。接下来AI能做到什么？
近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。
要说这段时间的热门 AI 产品，Codex 必然是绕不过去的话题。
无论「机器人女友」的反对声音多大，消费端已经开始买单。
多智能体协作对于解决复杂问题虽然具有巨大优势，但是其架构本质上易出现错误传播，因为由不正确的工作流生成或单智能体幻觉输出引起的错误会沿着协作链蔓延，影响最终结果。
很多人说，在 AI 时代，品味是人类最后的护城河。但 Boris Cherny 不这么认为。
形式化定理证明，一直是LLM公认最严苛的推理试金石，每一步推导都必须通过Lean 4内核的机器验证。
一年前，行业还在为“从自动补全到 Agent”的进化感到兴奋。然而一年过去，我们不难发现单纯靠“Vibe Coding”和“Prompt 调优”，面对非确定性模型带来的风险和成本问题，显然无法撑起企业级软件开发。
如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。
清华大学提出一种新型物理对抗方法，利用特殊服装同时干扰可见光和热成像检测。这种服装通过非重叠设计和三维建模优化，可有效躲避RGB-T检测器，促进系统安全性研究。
三大 AI 实验室不约而同招经济学家。DeepMind 新设的「AGI 经济学」部门给出了第一批判断，比「AI 会取代你」要深得多，也扎心得多。
