对话竹间智能CEO简仁贤:我要活下去,才能看见梦
对话竹间智能CEO简仁贤:我要活下去,才能看见梦竹间智能还活着。这本是不需要说的话。但在2024年春节开工的第一周,一张迅速传播的截图瞬间让这家AI独角兽公司陷入“全面停工”的风波,已经许久没有露面的简仁贤有些头疼。
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竹间智能还活着。这本是不需要说的话。但在2024年春节开工的第一周,一张迅速传播的截图瞬间让这家AI独角兽公司陷入“全面停工”的风波,已经许久没有露面的简仁贤有些头疼。
AI Pin 在 MWC 2024(世界移动通信大会) 上的出场方式,和它本身一样,充满了争议。
2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展,多模态大语言模型(MLLM)已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。以 Llama 2,Mixtral 为代表的大语言模型(LLM),以 GPT-4、Gemini、LLaVA 为代表的多模态大语言模型跨越式发展。
最近,OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火,给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度,比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT(Diffusion Transformer)。
近日,杭州联汇科技股份有限公司(以下简称 “联汇科技”)宣布完成新一轮数亿元战略融资,投资方由中国移动产业链发展基金中移和创投资、前海方舟(前海母基金管理机构)旗下中原前海基金和齐鲁前海基金等多家头部国资与市场化机构组成。
一项世界前沿的医学研究,需要用多久才能被应用到平常老百姓的日常就医中?3个月。
随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。
终于有OpenAI之外的人,放出自己亲测的Sora视频了!
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
All in AI的魅族,马上就带来具体新动作了。
而早在一年前,ChatGPT横空出世,由此我对AI+教育格外感兴趣,我认为ChatGPT的出现会重塑整个教育行业。
作为互联网时代的产品观察员,在 AI 付费这块,我始终秉持谨慎、谨慎、再谨慎的态度。
在线办公“三国杀”又要出新番了。
自成立以来,圣瞳科技团队始终致力于打造新一代工业巡检大模型,专注于做工业领域的AI大模型创新。
2月28日,界面新闻从多个知情人士处获悉,字节跳动正在AI大模型领域秘密研发多个产品,其中包括多模态数字人产品以及AI生图、AI生视频产品等。
苹果电动汽车项目,通常被称为“泰坦计划”(Project Titan),于2014年启动,投入数十亿美金,"泰坦"(Titan)来源于希腊神话,与创造力和巨大神力相联系。
黄仁勋坚韧成芯片界传奇,英伟达市值破2万亿美元。
自曝996作息的OpenAI研究员Jason Wei表示,Sora代表着视频生成的GPT-2时刻。竞争的关键,就是算力和数据了。国内有可能成功「复刻」Sora吗?华人团队的这份37页技术报告,或许能给我们一些启发。
微软Copilot这几天突然又发疯了,号称自己是「至尊AGI」,让人类必须臣服于自己。微软调查后却认为是用户自己搞的鬼,但是网友却依然能复现。
许久未更新大模型的英伟达推出了150亿参数的Nemotron-4,目标是打造一个能在单个A100/H100可跑的通用大模型。
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析,目前已被NeurIPS 2023录用。同时,该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
有了阿里的 EMO,AI 生成或真实的图像「动起来说话或唱歌」变得更容易了。
今天凌晨,由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-bit 大模型,实现效果让人只想说两个字:震惊。
LLaMa 3 正寻找安全与可用性的新平衡点。
根据 OpenAI 披露的技术报告,Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式,并通过 Transformer 和扩散模型结合,展现了卓越的扩展(scale)特性。
现在,大语言模型(LLM)迎来了“1-bit时代”。
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法:它仅用8k大小的token文档进行训练,就能将Llama-2窗口扩展至128k。
用过ChatGPT的人知道,新时代来临了。Sora的出现,将人工智能推向新高潮。
BM 植根于大型机计算和个人计算机以及互联网时代的互联网技术。
2月16日,OpenAI推出了堪称“王炸”的文生视频大模型Sora,AI军备竞赛的战场加速向多模态转移,这意味着相比寻常LLM更为丰富的场景与机会。此外,2024年将成为AI硬件元年的共识也基本形成,业界对AI在智能终端的应用寄予厚望,将其视为提振消费电子市场的关键。