TRAE说此桌是我造

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TRAE说此桌是我造
7537点击    2026-10-09 12:00

TRAE说此桌是我造


「返璞归真」


最近AI产品有种动物成精了参加秋招的感觉,这个要当秘书,那个要当管家,反正都想给自己找个身份。


纯纯玩上身份政治了。


那有人就要问了,那TRAE呢?TRAE最近在哪发财呢?不会真因为名字不好念被雪藏了吧?🤣


其实TRAE不仅活得好好的,而且最近还低调地进行了一波纯粹功能上的更新:


TraeWork与TraeCode双端合并,统一升级为TRAE;


在保留IDE模式的前提下,上线新的Agent开发模式;


新增自动化、模版库、我的助理、产物管理功能,桌面端和移动端也可以同步使用。


看这些更新内容,你很难判断TRAE到底是想迎合用户的哪部分需求,既不像一个纯用来写网页做文档的办公Agent,也不像一个帮用户订票订酒店订日程的Personal agent。感觉就是纯加功能,纯上强度,纯为复杂场景服务。


我的理解是,哥们也在市场上看了一圈,觉得蹭这些标签也没啥意思,所以老老实实迭代版本更新产品功能了。


就有点看破红尘、返璞归真的意思——反正这波贴标签的浪潮早晚会褪去,也早晚会有新的炒作风口,不如还是置身事外坚定不移地做服务于开发的专业Agent,用大而全对抗小而美。


毕竟TRAE最早就是做AI编程的,代码编辑、项目开发这些本来就是老本行。现在把TraeWork和TraeCode合起来,相当于把开发前后的工作也稳稳接住。


简单来说,TRAE想做的是全链路开发平台:始于想法,终于交付,中间进入心流。


但这盛世真如TRAE所愿吗?我们这次不做网页了,先做几个相对复杂一点的本地桌面应用,看看TRAE能否完成任务。


01

摸鱼计算器


首先试试TRAE这个Agent模式。


这个Agent模式,用起来才发现名字没起好:我一开始以为就是加了个能听懂用户白话的窗口而已,后来才发现是可以在一个窗口里同时调度多个Agent。不是跟一个Agent在那过二人世界,是变身赛博资本家,奴役手底下的无数个Agent,让它们不止不休地同步劳作。


比如我想的是做一个「摸鱼计算器」,让用户实时计算自己每天真正赚到的钱有多少。


蒽其实算法就是用摸鱼时间乘以秒薪,毕竟如果你真的在上班时间好好工作了,那这个钱就不算你赚到的。


做之前我先思考了一下,这项目看着不大,其实需要解决的问题还是有很多:


该如何判断用户正在进行什么操作,又该如何判断用户的操作是工作还是摸鱼?


UI该如何设计,美术风格又怎么统一?


代码写完怎么检查,怎么debug?


……


就这么多问题,如果都交给一个Agent,那肯定是捋不清楚先后主次了,解决完一个另一个就又顾不上了,自己跟自己也量子纠缠起来了。


还好TRAE有这个多Agent功能,根据平时的需求,我创建了不同的Agent存起来,用的时候直接唤起就行。然后我发送了提示词:


做一个 macOS 常驻菜单栏程序「摸鱼模拟器」,不要做网页。每隔几秒在本机分析画面,判断上班时间是在工作还是摸鱼:游戏、刷视频、长时间无操作等与工作无关行为可计入摸鱼;使用飞书、写文档、做PPT等工作相关行为计入工作。用户输入年薪、月薪或总包及实际工作时段,计算工作秒薪;悬浮窗实时显示「摸鱼时长 × 秒薪」赚到的钱。请交付可运行的本地程序及安装步骤。


于是乎,五个Agent就完全并行同步协作起来了,阵仗非常大。


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需求不用再排队,节省了时间提高了效率,最直观的是减少了我的决策成本:点击「确认」和回复「继续」的次数明显变少了。


而且哥几个是真在这开会。比如需求Agent把「自动判断状态」列进了不做项,主Agent发现这跟我的原意冲突,直接给驳回了。再比如美术和程序也不是各干各的,主Agent会划好分工,谁先干、谁能同时干、谁得等前面的结果,都有人安排,我不用挨个催它们交接。


以前老是说人人都是产品经理,用TRAE之后,人人都是项目经理了。除了发号施令不用干别的了。


不过你真想上手也没人拦你,TRAE给专业开发也留了口子:随时可以从Agent模式切换回IDE模式,爱敲代码就敲去吧。


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当然,这个代码我是完全看不懂的。


但没关系,TRAE更新了一个「产物管理」的功能,把所有的项目产出都分门别类地放于此处。


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对什么文档不满意,或者想修改哪个图片,直接在这里进入对话精修就完事。


用到这里我就觉得,别的Agent是在造锤子,TRAE是在造桌子:你可以理解为一张上面摆满了各种工具的办公桌,但我更愿意把它理解成山东领导书房里摆着的一张老板桌,各种文件啊清单啊等着你批阅,想下达什么指令传达什么意见也是按个铃的事。


有一种批阅奏折之感,很爽。


在经历了几轮修改优化之后,「摸鱼计算器」的成品如下⬇️


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几个Agent都出色地完成了自己的任务:


美术设计专家根据「牛来」形象做出动画,整个程序的配色也很风格统一;


用户行为分析专家找到了使用CGWindowListCopyWindowInfo(我也不知道是啥)来监测用户行为的方案,并制定了相关规则;


全流程测试专家则是在那自行检查和debug,根本不用我操心。


最后「摸鱼计算器」的效果就是:当我在飞书里发消息时,牛就在那耕地;当我换到b站开始看视频时,牛就开始摸鱼,金额也开始猛涨。


这要是放几年前,挂App store里估计都有人买👍


02

驴桌宠


其实第一个Case还是耗费了我挺长时间。


但Agent模式的好处就是,各个Agent的记忆都可以不被混淆地存储,不必刻意总结Skills,工作的方法论就可以复用。


所以第二个Case我也特意想了和第一个Case逻辑类似的应用:做一个本地像素风的驴桌宠,要求可以根据用户的行为来主动唠嗑。


果不其然,当美术设计专家、用户行为分析专家和全流程测试专家再度携手共创,我基本不用再说任何话,TRAE没花多久就把这玩意做好了。


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最后我选择接入了Seed-2.1-Pro-0915模型


其实初始版本的完成度已经很高了:一个动态的驴,会根据当下的时间和我的行为来生成不同的话。


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比如下面这个图里就是在晚上11:00之后给我发的一句,它可能以为挺暖心的,我看着像狱警发的。


然后我又指挥TRAE更新了几个版本,最后的成品如下⬇️


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对的,引入了一个皮肤系统,能换西装女仆装,手里的咖啡也能换成酒,阿胶的颜色也能换。


但乍一看没问题,不代表一直没问题——毕竟这是一个24小时运行、隔一分钟就给用户发一条消息的程序,怎么保证它每时每刻的效果都符合要求呢?


总不能我真就坐在电脑前面一直盯着屏幕看吧?


还好TRAE上线了一个「自动化」功能。


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除了常规的每日新闻播报之外,用户也可以直接设置定时任务,让它成为代码最严厉的审核员⬇️


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用完这个功能之后我觉得,TRAE这些更新算是形成了一个闭环:用多Agent来启动开发,在产物管理里查缺补漏,最后用自动化来做持续运维。


全齐活了👊


03

恋与牛来


最后,我试了一下模版库功能。


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这模板库就属于是托底功能了,意思是就算上面说的Agent、产物、自动化这些词你都不认识,Vibe coding你也完全不懂,那也没关系,直接点个模板一键复刻,谁还不是个AI创业者?


而且他这模板库还真挺包罗万象的,我想搜搜有没有能一键制作旮旯game的,结果还真被我找到了。


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于是点击「做同款」之后,稍微改几句⬇️


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是的,这次花了半个小时就给搓出来了。成品如下⬇️


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虽然对话还略显生硬,功能也没那么多,但就做了半个小时,还要啥自行车?


反正如果真有牛来梦男,可以在后台留言要一下源码。


哎不对这TRAE里有模板你们自己做一下得了🤭


做完这几个玩意之后,我个人是更理解TRAE这波更新了。


现在AI产品已经进入查成分时代:你是办公Agent,你是Personal agent……必须给自己扣一个大大的帽子,不然生怕卖不出去。


其实很好理解。命名和分类会影响我们看待事物的心态,厂商们也利用了这一点,叫办公Agent就是想让你用它办公,叫Personal agent就是想让你用它处理私事,以此搞出差异化,造个赛道来上桌。


说白了就是想教用户做事。但「规定用户如何用产品」本身就是一厢情愿,产品怎么用从来都是用户自己探索出来的。


对吧,就像谁还记得一开始造伟哥是为了治心脏病呢,谁又记得专供币圈和AI圈炒作狗发产品的Discord,一开始只是个游戏连麦平台呢?


产品该被如何定义,靠的从来不是官方公众号上那几行字,而是它的功能到底导向什么产出。所以TRAE这次四大更新重回专业开发,思路其实挺明确:补全功能,增强能力,完善生态。至于用户想用它干啥,就看大伙自己的主体性了。


反正桌子摆在这了,锤子也摆在这了,爱干啥干啥呗。你是自由的🫡


这么一看双端合并也顺理成章。


做一个项目,本来就同时涉及代码、文案、沟通等等,Code和Work像石榴籽一样紧紧抱在一起,分成两个应用才奇怪。


不信的可以打开ChatGPT研究一下。谁要是能找出ChatGPT work和Codex的区别,可以直接给山姆奥特曼当干儿子了。


所以说到底,我也不去给TRAE做一个最后的结论了。TRAE更专业了也更强了,但它将成为一个什么样的应用,就留给用户自己来评判吧🤗


文章来自于"葬AI",作者 "罗子马"。

关键词: AI新闻 , AI IDE , 字节AI , TRAE
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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0