这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了
7638点击    2026-11-12 15:11

以前新人入职,公司得花大量的时间精力去带教、培训。


有了 AI Agent 之后,公司开始整理私有知识库、Skills、专家和资源包,节省成本。


但是版本一有更新,就得全员通知,重新导入、替换。最后还得确认,大家用的是不是同一个版本。


培训、搭建、维护要花时间、花人力,算下来,公司成本不降反增。


那有没有能统一管理资源的工具呢?刚好最近我发现了一个很适合团队内部办公的开源 AI 工作台,叫百智办公。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


它把模型、知识库、Skills 这些资源统一配置完,再分给对应的成员。谁能用什么、有多少额度、工作任务记录,全都能在管理后台监控到。


这次十四就从管理者视角和员工视角出发,带大家体验一下这个 AI 办公工作台。


1 把资料和方法留下来


管理者有专门的管理后台,我们打开后台,先看「资源管理」。


模型、知识库、技能、专家、连接器、规则,都在这里。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


每一栏都能新添加资源,可以把公司一次次实战沉淀下来的经验、资料都储存在这里,日后无限次复用。


比如新人要写一份产品介绍,可以在系统知识库找到产品参数、常见问题。下图红框里的「产品与服务手册」,就是这种用法。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


光有资料还不够,老员工知道怎么写,新人不一定知道。


这时候就可以把已经用顺的做法整理成 Skill,比如先提取产品参数,再写适用场景,最后整理常见问答。


后台上传技能包、设好使用范围,需要做这项工作的同事就能调用。


除了公司统一配置的系统技能,还有用户技能。成员自己整理好的方法,也可以通过资源共享交给同事使用。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


资料、方法有了,再把公司常用的措辞、输出格式放进规则。新人上手门槛直接被砍了一刀。


如果需要固定做某一类工作,就用「专家」把角色要求、技能和工具组合起来。


后续资料有变化,管理员在后台维护,成员直接刷新资源列表就可以看到更新后的内容。


已有整理好的资源包,也可以从后台批量导入,再核对模型、关联资源和权限,分发给团队。


2 谁能用什么,按岗位分


配备好公司资源后,可以按不同岗位需求给对应资源权限,减少资源错配、浪费的情况。


在「系统设置 → 成员与分组」里,可以按部门或项目分组,也可以设置成员角色。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


比如产品资料给相关同事用,写宣传文案的 Skill 给市场组,研发规范给研发组。


模型、技能、专家等资源支持全员、指定分组、指定用户授权;知识库单独管理读写权限。


新人加入对应分组后,就能使用授权给这个组的模型、技能等资源。转岗或者离职,也能回到这里调整分组和账号权限。


普通成员用客户端干活,管理员负责后台配置。


3 模型额度怎么分,费用怎么看


员工用 AI Agent 提效,各有各自喜欢用的模型。


公司统一接入模型,就不用每个人再去申请接口;额度、费用也可以统一管理。


打开「计费管理 → 费用设置」,左边分配分组和成员额度,右边设置计费规则、积分重置周期。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


经常处理长文档、写代码的同事,可以多分一些额度。


公司配备额度,就需要防止一些特殊情况发生。比如说,额度浪费,甚至是倒卖 token。


想知道额度具体花在哪里,可以看「扣费明细」。谁调用了什么、扣了多少积分、还剩多少,都能查到;点开「详情」,还能看到交易状态和结算信息。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


4 任务记录查询、回溯


如果工作内容出了问题,可以先找到对应任务,再回看当时的对话。


在后台「任务历史」可以按成员、时间列出任务。


可以看到每一个成员的对话任务,具体的对话内容,对话数量。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


这样方便公司管理者回溯事情的前因后果,也方便针对性下决策。


接下来是非常重要的功能,在后台能管理公司的所有数据资料,如果想知道操作记录,可以在后台操作「系统设置 → 操作记录」查。


操作时间、操作者、结果、类型和来源 IP,都有对应字段。


下面这张图里能看到管理员登录的记录。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


一边回看工作过程,一边查后台操作。遇到问题,有具体记录可以回溯、纠错。


5 员工拿来做什么


管理后台看完,我们看看员工端。


员工端有专门的 AI Agent 客户端,主要负责办公、编程、设计的工作。在使用方面是跟管理后台分开的。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


我拿一份模拟产品「青禾 Fold 折叠笔记本支架」的简报,分别让它做产品介绍文档和网页。


现在每周会赠送1000的免费积分。


(1)产品介绍文档


先上传简报,要求它交付 DOCX,给新同事介绍产品用。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


生成文档花了 12分钟,过程中还反复检查表格和措辞。


Word里的内容全都有统一的排版和重点标注。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


(2)产品介绍网页


接着用同一份简报做产品介绍网页,我增加了一些难度,要求「查看参数」要能跳转,问答要能展开、收起。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


它交付了 HTML、CSS 和 JavaScript 文件,总共花了 45 分钟。


打开本地网页,能看到产品示意图、参数和配色;点「查看参数」会滚到参数区,常见问题也能展开、收起。


这次的 AI Agent,终于做到老板心坎上了


最后


我觉得,企业的 AI 提效才刚刚开始。


现在很多公司已经在提倡员工多用 AI,写文档、做网页、处理日常工作。


但在未来,企业需要考虑的,是怎么把全公司的资源、方法和使用权限统一管理起来。


员工各自摸索出来的好方法,能够留在公司里,给其他同事复用;公司积累的资料,能够统一维护,分给需要的岗位;模型的使用额度和费用,也有人统筹管理。


想做到这些,光靠一句“大家多用 AI”还不够,还需要一个能实现这些管理工作的工具。


百智办公刚好提供了这样一个入口,员工在客户端完成任务,管理层在后台配置资源、分配权限、查看使用情况,让企业降低成本,减少一些不必要的麻烦。


你们公司现在到哪个阶段啦?


文章来自于"Novus十四",作者 "Novus十四"。

AI转型,免费服务,就找AITNT
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT