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关键词: 奥特曼,TPU,openai,chatGPT,AI,AI芯片

OpenAI自研芯片的计划终于看到了实质性进展。根据SemiAnalysis最近的一篇文章，他们正从谷歌TPU团队招募人才，扩展自己的芯片研发组。

关键词: DeepMind,LLM,AI,幻觉,大模型

DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文，探讨了LLM的不确定性量化问题，通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini，结果表明，与基线方法相比，该方法能有效检测幻觉。

关键词: Qwen2,通义千问,GPT-4o,Llama 3

开源大模型全球格局，一夜再变。

关键词: Transformer,AI框架,AI,人工智能

未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。

关键词: scFoundation,细胞大模型,生物大模型,AI生物,大模型

生命科学领域的基础大模型来了！

关键词: 量化大模型,LLM,模型训练,LoRA,AI

大模型应用开卷，连一向保守的苹果，都已释放出发展端侧大模型的信号。

关键词: AI,视频大模型,AI论文,AI学术

图像与视频合成、3D 视觉、人体行为识别、视觉与语言推理等研究方向论文最多，属于最热门的方向，体现当前学界对视觉生成、三维感知、人机交互等方向的高度重视。另外，多模态学习、以人为本的设计和自适应机器人可能构成人形机器人的未来。

关键词: AI,LSTM,Vision-LSTM,AI视觉模型,视觉大模型

与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比，ViL 的性能更胜一筹。

关键词: RAG,AI检索器,AI,模型训练,大模型

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。

关键词: 生物大模型,AI生物,LucaOne,阿里生物大模型

不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI + 生命科学」的讨论。