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在今天上午结束的「AI 进入物理世界」京东分论坛上，其对外集中展示了这套布局。除了首次集体亮相的 JoyAI 全系列大模型矩阵，具身数据采集体系、JoyInside 智能硬件和京东云 AI 基础设施也一同亮相，它们连同全链路业务场景组成了京东的物理 AI 闭环。
在讨论 RGB-IR 目标检测时，「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色，红外图像在弱光条件下更稳定，于是最直接的路线是搭建双分支网络，让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。
作为WAIC 2026最受关注的论坛，由商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”吸引了无数AI研究者、产业专家和投资机构的目光。因它直面了当前大模型行业最核心的焦虑：当Scaling Law在逼近物理极限，多模态究竟是破局的“解药”，还是新瓶装旧酒的延伸？
首次参展的 AI 原生企业与爱为舞，直接把一座开放式「AI 学习实验室」搬进了世博展览馆 H2-E505 展位。没有大屏循环播片，也不是观众站一圈看完就走。你是真的能坐下来，亲手一试：学习这件事，确实换了个打开方式。
来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse，这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重，不需要梯度，也不需要知道后端专家如何部署，只利用高度重复的输入模式，就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。
谁曾想呢，DeepSeek一直没有公开讲清楚的融资估值，被一家卖行李箱的公司给全部暴露了。7月16日晚间，安徽开润股份发布了一份投资进展公告。公告显示，开润股份参与投资的一只基金，已经将29亿元实缴资金全部间接投向DeepSeek，获得后者0.8265%的股权。
近日，国际权威咨询机构弗若斯特沙利文发布的《2025年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》揭示了这样一个行业共识：商用服务领域，正是具身智能规模化落地的“第一战场”。
Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
在刚刚过去的7月10日，韩国存储芯片巨头SK海力士正式登陆纽约纳斯达克交易所进行ADR挂牌，当日股价大涨 12.76%，盘中最高涨幅一度超过19%。此次IPO共融资265亿美元，刷新了阿里巴巴保持十余年的海外企业赴美融资纪录，也成为了美国历史上第二大股票发行，这也使得SK海力士的总市值超过1万亿美元。
这便是中国电信人工智能研究院（TeleAI），刚刚在WAIC 2026提出的新技术路线；其背后这套融合AI、通信和网络的技术体系，则是智传网（AI Flow）。就在此次发布前一天，智传网（AI Flow）还拿下了WAIC大会最高奖项卓越人工智能引领者奖（SAIL）中的赋能（Applicative）奖。