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如果说2023年有一项技术能够达到如此空前的“热度”，毫无疑问，那就是生成式大语言模型。但是不同于那不足十亿分之一秒的、转瞬即逝的4万亿度高温，大模型对各行各业的深远影响，在2023年既如“春雷万钧”，又似“润物无声”。所以，如果要用两个关键词形容2023年的大模型产业，除了“热”，还有“卷”。
2023年的LLM开源社区都发生了什么？来自Hugging Face的研究员带你回顾并重新认识开源LLM
一年前，ChatGPT 横空出世，“大模型”成为全球科技赛道绝对的“C位”。 这一年，国外微软OpenAI和谷歌DeepMind等“众神”打架，国内百模大战。这一年，文生图以及文生视频赛道都出现了很强的玩家和令人惊艳的产品，如 Midjourney、Runway Gen-2、Pika 1.0等。
本文分析了几个在2023年创业失败的AI项目，探讨了其失败原因以及如何避免重蹈覆辙。文章指出市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等是导致这些项目失败的主要原因。
12月26日，Pika 1.0开启免费公测，普通用户可以直接上手体验。
首个视觉、语言、音频和动作多模态模型Unified-IO 2来了！它能够完成多种多模态的任务，在超过30个基准测试中展现出了卓越性能。
比互联网时代机会规模大10倍，但三分之二机会可能是大公司的。面对此次以生成式AI掀起的产业创新浪潮，硅谷技术VC——Fusion Fund的创始人张璐给出这样的论断。
价格战、估值缩水、市值腰 斩、持续亏损、股价暴跌、资本退潮，入局一家亏损一家成为常态。 国内 SaaS产业从2015年至今历经8年探索，且在大量资本热钱涌入下，仍未找到清晰的盈利模型。
混合专家模型（MoE）成为最近关注的热点。
2024年，优化训练和部署大模型仍然非常重要，大模型的生态加速形成，应用开始在一些领域大规模展开，主要表现在如下十个领域：