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随着 o1/R1 等推理模型的发展 [1][2]，「让模型多想一会儿」几乎成了提升复杂推理能力的标准方案。更长的 Chain-of-Thought、更大的测试时计算、更深的内部推理，都在用更多计算换取更可靠的答案。
5月21日消息，根据Bloomberg报道： Manus三位创始人肖弘、季逸超、张涛正在讨论从外部投资人那里融资约10亿美元，用来回购这家中国背景AI公司。估值至少要达到Meta当初收购这家人工智能公司时支付的20亿美元。
幽深森林，身着飘逸浅裙的乐手忘情地拉动琴弦。阳光穿透树冠洒落林间，斑驳光影与悠扬的琴声相融。镜头自低处仰拍环绕，营造出如梦似幻的氛围。
AI 图像生成通常遵循「能力越强、代价越高」的铁律；与此同时，学界却在悄悄质疑另一个更根本的浪费：传统 VAE 对图像语义几乎一无所知，而 DINOv2、SigLIP 等视觉编码器早已从数亿张图片中习得了丰富的视觉常识。图像生成模型，真的需要从零开始「发明」对图像的理解吗？
近年来，3D Gaussian Splatting（3DGS）在三维视觉和图形学中展现出很强的表示与渲染能力。相比传统体素或神经辐射场，它用一组可优化的各向异性高斯来表示三维场景，既能保留连续空间结构，又能实现高速渲染。
OpenAI 正通过与新加坡政府的多年期合作，在当地设立 AI 实验室，这是其支持该城市国家人工智能发展雄心的一部分。
《黑天鹅》作者、以毒舌和高智商著称的纳西姆·塔勒布最近发了一条推文，只有一句话： “20世纪发明的所有职业，都难逃AI的冲击。”
如果把现在最热门的几条 3D 生成技术线放在一起看，你会发现它们正在遇到一个很像的问题。
专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资，投后估值达到 22 亿美元，由 a16z 领投，a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。
就在刚刚，智谱率先在 GLM-5.1 线上生产集群中完成了新一代组网架构 ZCube 的规模化落地。ZCube 发表于网络领域顶会ACM SIGCOMM 2025，被评价为「significantly change the way we think about and understand networking/显著改变整个行业对网络认知方式」。