AI资讯新闻榜单内容搜索-3

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 3
未来医生王仕锐:打造医疗 AGI,把临床医学更新提速 10 倍

未来医生王仕锐:打造医疗 AGI,把临床医学更新提速 10 倍

未来医生王仕锐:打造医疗 AGI,把临床医学更新提速 10 倍

到了创业第 12 年,王仕锐忽然觉得过去大多事情毫无意义。他学医 8 年,经历过互联网、移动互联网两轮技术改造医疗的潮流,当过医生、做过医生社区,最高时开过 300 家线下医疗机构和药店,是第一批拿到互联网医院牌照的公司,年营收最高时超过百亿元。“像上辈子的事。” 他提起过去时语速拖慢、声音变低,用 “最低算力” 的状态面对提问,“我有一个超级牛的目标要冲,这辈子不可能有更牛的事了”。

来自主题: AI资讯
7413 点击    2026-04-10 15:34
裸辞北大博士带17个Agent,49天造出全球首个AI开放世界!成本仅5000

裸辞北大博士带17个Agent,49天造出全球首个AI开放世界!成本仅5000

裸辞北大博士带17个Agent,49天造出全球首个AI开放世界!成本仅5000

太震撼了!一位北大文科博士,带着17个Agent,爆肝49天30万行代码,手搓了一个「AI开放世界」Elseland。当技术被AI飞轮碾碎,一人就是一个「超级军团」的时代真的来了。

来自主题: AI资讯
10282 点击    2026-04-10 10:13
一个人用AI从零做到月入1万美元:完整工具链拆解

一个人用AI从零做到月入1万美元:完整工具链拆解

一个人用AI从零做到月入1万美元:完整工具链拆解

2026 年,44% 的盈利 SaaS 产品是一个人做出来的。有人一个人搞了一组微型产品,月入 2.8 万美元。有人辞掉年薪 4.2 万的工作,8 个月后两个产品月入 3 万。

来自主题: AI技术研报
7558 点击    2026-04-10 09:08
开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁

开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁

开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁

Claude Code这样私有的编程智能体虽然能力强大,但有着封闭、昂贵、难以定制的局限。艾伦研究院推出的Open Coding Agents,让你只需要400美元就能训练一个32B的专属编程智能体。

来自主题: AI资讯
6882 点击    2026-04-09 15:22
ATOM Report:中国开源模型已经全面领先,而且差距还在扩大

ATOM Report:中国开源模型已经全面领先,而且差距还在扩大

ATOM Report:中国开源模型已经全面领先,而且差距还在扩大

2026 年 4 月,Nathan Lambert 和 Florian Brand 发布了 The ATOM Report,一份关于开源语言模型生态的综合采纳度快照。这份报告追踪了约 1500 个主线开源模型的下载量、衍生模型、推理市场份额和性能数据,覆盖 2023 年 11 月到 2026 年 3 月

来自主题: AI资讯
10584 点击    2026-04-09 14:47
OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

我认真看 Hermes Agent,不是因为它2.9万Star,而是因为那条 hermes claw migrate。一个新框架敢把"把旧用户整套资产搬过来"做成默认入口,这事本身就很说明问题。

来自主题: AI技术研报
11274 点击    2026-04-09 10:18
速递|毛利超30%,50万用户撑起月入800万美元,Wrtn正在抢占AI角色扮演市场

速递|毛利超30%,50万用户撑起月入800万美元,Wrtn正在抢占AI角色扮演市场

速递|毛利超30%,50万用户撑起月入800万美元,Wrtn正在抢占AI角色扮演市场

总部位于首尔的 Wrtn Technologies 表示,该公司通过为韩国和日本的硬核动漫和游戏粉丝运营 AI 故事讲述应用,每月产生超过 800 万美元的收入。Wrtn(发音为"written")即将以一款名为 OOC("out of character"的缩写)的类似应用扩展到美国市场,这是龙与地下城角色扮演游戏中的常用术语。

来自主题: AI资讯
9107 点击    2026-04-09 09:51
Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

对本地部署玩家,尤其是Mac用户来说,长上下文推理最大的痛点往往不是“模型不够聪明”,而是稍微多用点上下文,统一内存就被撑爆了”,这一点在最近的Gemma-4 31B的部署中尤为明显,在同等上下文的情况,显存占用比Qwen3.5-27B高约一倍不止,直接劝退了不少人。但好消息是,谷歌近期提出的TurboQuant KV缓存量化算法,正是为了解决这个痛点而生。

来自主题: AI技术研报
9198 点击    2026-04-09 09:47