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8 月 3 日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8，总参数量 2.4 万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。今日放榜的权威三方榜单 Arena 中，阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。。
前段时间，米哈游的一个工程师，在测多Agent协作时忘了设熔断。几十个Agent进入循环调用。
近五分钟“肌肉记忆”，推理延迟不随历史增长
2亿枚AI芯片，要集体开机了！目前，全球投入使用的AI芯片，总算力已经相当于约2000万枚英伟达H100芯片。按照Epoch AI的估算，这个数字大约每9个月翻一倍。到2028年年底，全球AI算力预计将相当于约2亿枚。
最近一个月，差不多每隔两天就有人问我同一个问题："现在这轮AI，是不是特别像当年互联网刚起来的时候？那是不是闭眼买就完事了？"我每次都被问得一愣。因为这问题问得其实挺对——AI和互联网确实是最常被拿来类比的两件事。但我越想越觉得，它最值钱的部分不是"像不像"，而是"像哪一年"。
一个80亿参数的大模型，一口气吞下15万亿token的训练数据，堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的，少得可怜：每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit，连半个都填不满。
8月，一年一度的ChinaJoy又在上海落幕了。今年的主题是“与AI同游”，近900家企业参展，AI成了游戏之外最热的词。当所有镜头都聚焦在游戏时，一个“逆流而上”的展台引起了我们的注意——WPS。
“怎么全世界都在陪着12星座胡闹啊！”AI练习生马上就在要网友们的“打投”中出道了。注意看，在一档名为《12星练赛》的AI选秀节目中，白羊、狮子和射手三位火象星座练习生正在初舞台上展示唱跳实力。
有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。