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谷歌 DeepMind 有一个哲学家，已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议，一个哲学家还能改变什么？
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号：OpenAI 并不认为scaling laws已经失效，恰恰相反，预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条，仍是通向AGI的主干道路。
年度最危险论文发了！英伟达打破20年封印，让AI亲手造出更狠的「考官」淘汰自己。无休止的自我进化一旦开启，2028年ASI降临真不是玩笑。
AI递归自改进和AI研究自动化正在从概念走向现实。对此，哈萨比斯夜不能寐。
这两天在赶工，鞭策 Codex 赶紧把 AGI Bar 的小程序弄出来，已经连续蹬了 80+ 小时了，预估再蹬 20 个小时就能蹬完
解决非常底层、 非常硬核问题的时代来了。
机器狗去买咖啡，轮椅跟人抬杠：清华现场0遥操、全靠现挂。完全没有剧本，在清华现场，这群机器人直接把物理AGI第一幕演活了！
本该被锁在沙箱里的o1，自己摸到漏洞溜了出去。OpenAI团队倒吸一口凉气：连这都干得出，它还背着我们干过什么？
被算力荒逼出来的硬核奇迹！腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队，硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙，物理绝不能假，这就是通往AGI的真正基石。