谷歌掀桌：深度研究智能体进入自动驾驶时代
谷歌掀桌：深度研究智能体进入自动驾驶时代OpenAI刚用Deep Research抢了先手，谷歌直接掀桌！DeepMind祭出研究智能体双杀，Max版质量评分从66.1%暴拉到93.3%，知识工作自动化的军备竞赛正式进入贴身肉搏。
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8483 点击 2026-04-30 13:50
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OpenAI刚用Deep Research抢了先手，谷歌直接掀桌！DeepMind祭出研究智能体双杀，Max版质量评分从66.1%暴拉到93.3%，知识工作自动化的军备竞赛正式进入贴身肉搏。
最近，AI教父Hinton发出最尖锐警告：不受监管的AI就是一辆没有方向盘的高速跑车！全球只有1%的AI研究在做安全，4.8万亿美元的巨兽正在失控加速。
“Claude 和许多模型在不需要太多诱导的情况下，就会陷入‘有某种东西是我，我感觉非常有意识’的这种状态。”
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。
不知道有没有人和我一样啊，最近养🦞，养得心好累……
今天，Anthropic登上时代封面了。他们承认：内部已观察到「递归自我改进」的早期迹象，完全自动化的AI研究，可能在一年内就能实现！
OpenAI的人才地震还在继续！刚刚，前研究副总裁Max Schwarzer宣布离职，这位亲手主导o1、o3和整个GPT-5系列post-training的核心人物，选择加入Anthropic，重返一线RL研究。
较真还得是程序员。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。