成熟的AI要学会自己搞研究！MIT推出「科研特工」
成熟的AI要学会自己搞研究！MIT推出「科研特工」近日，MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中，模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系，实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
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9160 点击 2024-10-10 14:43
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近日，MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中，模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系，实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
Goodfire于2024年在旧金山成立，研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具，希望提高AI系统的透明度和可靠性，帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
又有AI初创公司创始人卖身大厂——
一年前，谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业，与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型！ 现在，Sakana AI 交上了自己的答卷。
深度学习三巨头之一Yoshua Bengio的下一步动向公开了，关于AI安全——
美国财政部刚刚公布了全新禁令，禁止美国人对某些终端用途的人工智能，以及使用特定计算能力的系统进行投资；而即使是开发未被禁止的AI系统或芯片相关交易，也需要上报。
本文从技术角度介绍推荐系统发展，以及AI大模型在搜索推荐领域落地的前沿技术。
在过去几年中，人工智能（AI）技术的发展一日千里，展现出令人惊叹的能力。从击败人类顶尖棋手，到生成逼真的人脸图像和语音，再到如今以ChatGPT为代表的一众聊天机器人，AI系统已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。
现在不缺大模型，缺的是怎么更好地把大模型用起来的方法
随着AI技术的广泛应用，从智能手机到自动驾驶汽车，从智能家居到工业自动化，AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应，确保系统的正常运行，而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。