只用15%数据,多模态指令微调反超全量训练15.8%!
只用15%数据,多模态指令微调反超全量训练15.8%!来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec(Visual Necessity Score,视觉必要性分数),用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”,被ECCV 2026收录。
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来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec(Visual Necessity Score,视觉必要性分数),用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”,被ECCV 2026收录。
史上最严厉的一次清洗来了。就在昨天,外媒Financial Times突然曝出消息:Anthropic正在全面下狠手,疯狂清剿允许绕过限制访问Claude的所有地下通道!
华大智造子公司涌生智能×上海人工智能实验室,联合发布两项新成果:ProtoPilot:一款由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统;BioLab Bench:生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系。
还在聊Sim2Real?现在机器人圈更火的是Real2Sim!最近,英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频,就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
前段时间我做了一个 guizang-social-card-skill(https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill)。
昨天,消息说孙天祥加入百度,担任基础模型研发部(BMU)负责人。「elsewhere」最开始知道孙天祥,还是投资人韩锐跟我们说的。大概一年半之前,他说他投资了一个“young talent”,就是1997年的孙天祥。当时他刚离开阳陆育的公司。
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action(VLA)模型让机器人可以从大规模示教数据(demonstrations)中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说,数据并不总是越多越好:低质量数据可能会拖累模型性能,而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行,以及云端存储和训练成本。
最近几个月,一个名为“Owl Alpha”的神秘模型持续霸榜OpenRouter。它调用量长期位居全球前三,在Hermes、Claude Code和OpenClaw几大Agent模型中分别位列第一、第二和第三,不少开发者将其称为今年最令人意外的一匹“黑马”。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境,下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来,是Alphabet孵化多年的生命科学资产,做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来,都足够讲一篇精准医疗的未来故事。