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在昨天正式发布DeepSeek V4 Pro正式版之后。 预告了很久的，DeepSeek家自己的Agent产品终于也发出来了。 名字叫，DeepSeek Harness。 理念也很清晰，一切皆插件。 可能是有史以来最快的速度，截止到我写完文，它在Github上到了3万7的Star。
8 月 14 日凌晨，OpenAI 联合 AI 芯片厂商 Cerebras 正式预览了其旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的全新服务层级「超高速模式」（Ultrafast Mode）。在该模式下，GPT-5.6 Sol 的输出速度最高可达 750 tokens/s，相比目前 Standard（标准）模式约 53 tokens/s 的推理基线，速度提升最高达 14 倍，同时不降低任何质量。
今天凌晨，DeepSeek V4 Pro 正式版发布，引发热潮。现在，半天过去，DeepSeek Harness （开发者预览版）也来了！当然，这并不意外，毕竟该项目之前已经铺垫了很久了，比如 DeepSeek Harness 团队的崔添翼就一直在社交网络上发预热贴以及为该团队招募人才。
8 月 3 日，Genspark 创始人&CEO 景鲲在 AGI Playground 2026 大会上发布了 GenOffice。这是一款 AI 深度集成的本地 Office 客户端，其亮点在于打通了从 AI 生成到工作交付间的链路：通过 GenOffice 打造的软件工程框架，模型得以直接操作 Office 文件最复杂的底层格式，将生成内容转化为可编辑、可交付的 Word 和 PPT 成品。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表，该公司计划利用大量AI Agent集群，寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示，公司近期从Y Combinator毕业后，已完成一轮900万美元种子轮融资，由Lightspeed India Partners领投
MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环：模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。
对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
今日，蚂蚁百灵大模型开源了一款轻量级混合推理MoE模型——Ling-3.0-tiny。该模型总参数量为7.9B，推理时激活参数量为1.3B，主要面向高效本地部署而设计。其同步提供BF16、FP8和INT4三个版本，已在DGX Spark、MacBook、Mac mini等设备上完成验证，兼顾性能、效率与可部署性。
2026 年 3 月，轨道数据中心公司 Starcloud 宣布完成 1.7 亿美元 A 轮融资，由 Benchmark 与 EQT Ventures 领投，估值达到 11 亿美元，累计融资额达到 2 亿美元。
根据Polymarket预测，Anthropic很可能在10月底进行IPO。有投行人士甚至预计，Anthropic可能通过IPO募集超过600亿美元。如果成真，这将是全球规模第二大的IPO，仅次于今年募集857亿美元的SpaceX。