一款AI伪直播应用,赚了百万美元
一款AI伪直播应用,赚了百万美元想象这样一个特别的“直播平台”,主播从来不担心冷场、没人气,因为根本没有真人观众,而是 AI 充当气氛组,他们始终热烈回应主播的一举一动、一言一行,只要开播,即刻能过一把当网红的瘾。你可能还在疑问到底谁是这个奇怪产品的受众,「Parallel Live」则已经能用不俗的营收表现回应一切。上个月,其幕后开发者 Ethan Keiser 通过推特宣布,该产品赚了超过百万美元。
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想象这样一个特别的“直播平台”,主播从来不担心冷场、没人气,因为根本没有真人观众,而是 AI 充当气氛组,他们始终热烈回应主播的一举一动、一言一行,只要开播,即刻能过一把当网红的瘾。你可能还在疑问到底谁是这个奇怪产品的受众,「Parallel Live」则已经能用不俗的营收表现回应一切。上个月,其幕后开发者 Ethan Keiser 通过推特宣布,该产品赚了超过百万美元。
“你看过电影《哪吒2》吗”“《哪吒2》?我还没有看过它,但我知道它将于 2025年1月29日在中国上映,它背后的制作公司是 Coco Cartoon 和 Horgos Coloroom Pictures,您期待看到它吗?”
RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。
在达沃斯世界经济论坛上,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 抛出了这颗重磅炸弹,“它们会像真正的同事一样思考问题,遇到困难会后退一步思考,尝试新的解决方案。这不再是科幻,而是即将在 2025 年实现的现实。”
苏格拉底曾提到的门诺悖论(Meno's paradox)认为,人只能学会自己已经知道的事情;而关于AI辅助编程,谷歌资深工程师最近的一篇博客告诉我们,类似的知识悖论同样存在。
在人工智能基础模型技术飞速发展的今天,SAR 图像解译领域技术创新与发展生态亟待突破。为了解决上述技术挑战,国防科技大学电子科学学院刘永祥&刘丽教授团队提出首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型SARATR-X 1.0。
Character AI, 一家允许用户与不同的人工智能角色聊天的初创公司,目前正在其桌面和移动网页应用上测试游戏,以提高平台的参与度。
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
最新综述论文探讨了知识蒸馏在持续学习中的应用,重点研究如何通过模仿旧模型的输出来减缓灾难性遗忘问题。通过在多个数据集上的实验,验证了知识蒸馏在巩固记忆方面的有效性,并指出结合数据回放和使用separated softmax损失函数可进一步提升其效果。
在今年的 NeurIPS 2024 大会上,硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状(The State of AI Startups)”的分享。