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先建“语义基座”,再谈运维智能!阿里云以 Operation Intelligence 定义 AIOps 新范式

先建“语义基座”,再谈运维智能!阿里云以 Operation Intelligence 定义 AIOps 新范式

先建“语义基座”,再谈运维智能!阿里云以 Operation Intelligence 定义 AIOps 新范式

大模型的出现,给许多行业带来了颠覆性的改变,运维这个向来被视为稳定、保守的领域也不例外。虽然“AIOps”这个概念早在 2016 年由 Gartner 提出,但早期的智能运维更多是利用大数据和机器学习对传统运维流程进行效率上的提升。

来自主题: AI资讯
8808 点击    2026-01-29 15:21
BAI、高瓴领投,ThetaWave李文轩:我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口

BAI、高瓴领投,ThetaWave李文轩:我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口

BAI、高瓴领投,ThetaWave李文轩:我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口

AI-Native 知识内容平台 ThetaWave AI 宣布近日完成数百万美金的 Pre-A 轮融资,BAI Capital、高瓴创投及 MBA Fund 联合投资,老股东奇绩创坛跟投。

来自主题: AI资讯
7090 点击    2026-01-29 11:01
前OpenAI CTO企业遭重创!办公室偷情致团队崩盘,核心3人叛逃OpenAI

前OpenAI CTO企业遭重创!办公室偷情致团队崩盘,核心3人叛逃OpenAI

前OpenAI CTO企业遭重创!办公室偷情致团队崩盘,核心3人叛逃OpenAI

2026年1月,前OpenAI CTO Mira Murati创办的明星公司Thinking Machines Lab遭遇「灭顶之灾」:联合创始人Barret Zoph因办公室恋情丑闻被降职后心生不满,联合另外两名核心骨干向Mira逼宫索权,遭拒后被当场开除。然而仅不到一小时,三人便集体叛逃回OpenAI,在老东家的迎接下风光回朝。

来自主题: AI资讯
9678 点击    2026-01-25 12:00
清华姚班校友刘壮团队再发力,无需归一化的Transformer性能进化

清华姚班校友刘壮团队再发力,无需归一化的Transformer性能进化

清华姚班校友刘壮团队再发力,无需归一化的Transformer性能进化

这篇新论文提出了一种非常简单的新激活层 Derf(Dynamic erf),让「无归一化(Normalization-Free)」的 Transformer 不仅能稳定训练,还在多个设置下性能超过了带 LayerNorm 的标准 Transformer。

来自主题: AI技术研报
8875 点击    2026-01-24 10:38
对话AI NEWS平台Ancher:曾经信息流产品的胜利者,如今却决定颠覆它

对话AI NEWS平台Ancher:曾经信息流产品的胜利者,如今却决定颠覆它

对话AI NEWS平台Ancher:曾经信息流产品的胜利者,如今却决定颠覆它

2025年,Vincent下场创立了全新的AI媒体资讯平台Ancher,决意拥抱从移动客户端到AI化浪潮的又一次媒体革命。他说他“抛弃了所有过去信息流的玩法”,要做一个完全AI Native的新闻产品。

来自主题: AI资讯
9675 点击    2026-01-23 16:24
把超算装进背包:ThinkStation PGX重新定义AI开发者的生产力边界

把超算装进背包:ThinkStation PGX重新定义AI开发者的生产力边界

把超算装进背包:ThinkStation PGX重新定义AI开发者的生产力边界

随着AI浪潮的袭来,笔者本人以及团队都及时的调整了业务方向,转型为一名AI开发者和AI产品开发团队,常常需要微调大模型注入业务场景依赖的私域知识,然后再把大模型部署上线进行推理,以支撑业务智能体或智能问答产品的逻辑流程。

来自主题: AI资讯
8632 点击    2026-01-22 11:58
摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验

摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验

摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验

摩尔线程 AI 算力本(MTT AIBOOK)是专为 AI 学习与开发者打造的个人智算平台。它搭载自研智能 SoC 芯片「长江」,提供 50TOPS 异构 AI 算力,支持混合精度计算。运行基于 Linux 内核的 MT AIOS 操作系统,具备多系统兼容能力,并预置完整 AI 开发环境与工具链。

来自主题: AI产品测评
7818 点击    2026-01-21 17:30
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉

AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉

AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉

“全局交互” 几乎等同于 self-attention:每个 token 都能和所有 token 对话,效果强,但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长,分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发(attention),或从 “扩散 / 传导” 出发(热方程类方法)。但热方程本质上是一个强低通滤波器:随着传播时间增加,高频细节(边缘、纹理)会迅速消失,导致特征过平滑。

来自主题: AI技术研报
9465 点击    2026-01-21 10:39