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随着多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用，其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力，逐渐成为研究热点。 然而，现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对，泛化能力有限，且视
OpenAI已经花了160亿美元（约人民币1138亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。但这还不是最夸张的。据The Information消息，OpenAI计划在未来五年额外支出约1000亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。
不管是让 AI 去赚钱养家，还是让它出去和其他 AI 到处勾搭。全都在我们这些碳基上帝的、一念之间。这就是香港科技大学开放的实验项目 —— Aivilization，一个模拟 AI 生活、社会演化与经济体系的开放式 AI 沙盒实验世界。
国内知名“果链”公司立讯精密，被曝与OpenAI达成协议，共同打造未来的OpenAI硬件。The Infromation消息，OpenAI盯上了苹果优选的“果链”企业，如立讯精密、歌尔等，为它酝酿已久的AI新硬件做准备。
创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL（Venus Collective Communication Library），VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。
如果要评选出 2025 年暑期乃至 25 全年最受欢迎的 Agent 项目，Aivilization 毫无疑问会获奖。
在讨论 AGI 或者通用机器人定义时，人们往往会自然联想到一些直观的衡量标准，比如 AI 能否解出高考题、在国际数学奥林匹克（IMO，International Mathematical Olympiad）上获得金牌，或者机器人能否胜任家务。
幻觉并非什么神秘现象，而是现代语言模型训练和评估方式下必然的统计结果。它是一种无意的、因不确定而产生的错误。根据OpenAI9月4号论文的证明，模型产生幻觉(Hallucination)，是一种系统性缺陷。
刚刚，0产出估值就已冲破120亿美元的Thinking Machines，终于发布首篇研究博客。