竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500
竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500大语言模型在代码生成上的能力不断增强,但在复杂算法题,尤其是竞赛编程场景中,仍然容易因为算法选择错误、边界条件遗漏、复杂度判断失误或隐藏测试覆盖不足而失败。Solvita是一款面向竞赛编程的智能体框架,通过四个角色(Planner、Solver、Oracle、Hacker)形成闭环系统,并利用可训练的图结构知识网络积累经验。
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大语言模型在代码生成上的能力不断增强,但在复杂算法题,尤其是竞赛编程场景中,仍然容易因为算法选择错误、边界条件遗漏、复杂度判断失误或隐藏测试覆盖不足而失败。Solvita是一款面向竞赛编程的智能体框架,通过四个角色(Planner、Solver、Oracle、Hacker)形成闭环系统,并利用可训练的图结构知识网络积累经验。
现在的 AI Agent 动辄需要处理超长上下文,既要看系统提示词、工具说明,又要翻阅历史对话和检索文档。为了省钱、省算力并降低延迟,很多开发者会给系统加上 “提示词压缩”(Prompt Compression)模块,把冗长的上下文浓缩后再喂给大模型。
Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image,并同步预览了 Muse Video。目前,Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台,Muse Video 也即将向创作者开放。
近日,Boltz的联合创始人Gabriele Corso表示,公司和葛兰素史克(GSK)已经达成了一笔深度合作。据悉,GSK的药物发现团队将直接访问Boltz最新的专有基础模型、Boltz Lab 和API接口,以及Agent集成。
浪潮信息宣布,元脑SD200超节点AI服务器率先完成主流领先开源大模型Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等的高性能优化,并在Kimi K2.6万亿参数大模型上实现Token生成时间快达4.77ms,为Agent场景应用的高效运行提供强大算力支撑。
针对这一问题,openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”,把网页和视频中的视觉知识,沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
我现在核心做的项目叫QLab,一个AI出海加速器。用多智能体,搭了一张高效的协作网络,专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队,把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持:帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
刚刚,DeepSeek 在官方 API 文档里给出了一个 thinking mode 和 tool call 结合使用的样例。表面上看,这只是一个常规的工具调用演示:用户提出问题,模型判断需要调用工具,工具返回结果后,模型再继续生成答案。
General Intuition 做的事听起来有点绕:用游戏数据训练现实世界里的 AI Agent。换成更直白的话说,General Intuition 做的是让 AI 先在游戏里学会“怎么行动”,再把这种能力迁移到机器人、无人机、自动驾驶、仿真环境里。
手机GUI Agent正在从「看懂屏幕、点击按钮」走向更复杂的跨App自动化任务:这些任务听起来并不复杂,但对现有手机GUI Agent来说,一个核心难题始终存在:任务一长,就容易忘。