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围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。 面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型，全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。从它的模型能力是否真的先进，到是不是真的只用了 550W 进行训练，再到神秘的研究团队，每个角度都是话题。
DeepSeek不主动追求旗下大模型的商业化，但它的推理模型R1的发布，却推动了全球整个大模型生态的商业化进程，也加速了国产AI生态的闭环。
Hallow作为一款天主教祈祷与冥想应用，为用户提供了一个便捷的平台，将祈祷和正念修行融入日常生活。通过引导式冥想、每日圣经阅读和社区挑战，Hallow 旨在帮助用户建立联系感和共同目标，在全球范围内增强信仰体验。
近日，谷歌在其官方网站上删除了此前承诺不开发用于武器或监控的人工智能（AI）的相关内容，此举引发了广泛的讨论和关注。根据彭博社的报道，这一变化出现在谷歌更新其公共 AI 原则页面时，之前在页面中明确提到的 “我们不会追求的应用” 部分已经被完全删除，令人意外。
2024年春节，我其实已经尝试过用AI的介入，来完成一些原本长辈需要我才能完成、但实际上并没有什么难度的问题。例如帮助长辈学习如何用提示词（Prompt），使用类似“什么问题+细节描述+发生场景+附加需求”这样的结构来获得更准确的回复，或是发掘一些AI App中自带的例如一键P图等功能。
大约一年前，Torres 又创立了 Agency，一家致力于用 AI 技术革新客户成功管理领域的初创公司。这家公司迅速获得了 1200 万美元的种子轮融资，展现了市场对 AI 客户管理解决方案的巨大需求。
从代码补全到全流程开发，AI正以前所未有的速度改变软件开发的规则。本文深入解析了L1到L5五个等级的AI编程工具，展望了AI编程的全面自动化。
今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法 CityGaussianV2，能够在快速实现训练和压缩的同时，得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于 ICLR`2025，其代码也已同步开源。