天大、南大发布LPSNet:无透镜成像下的人体三维姿态与形状估计 | CVPR 2024
天大、南大发布LPSNet:无透镜成像下的人体三维姿态与形状估计 | CVPR 2024天津大学与南京大学联合团队在CVPR 2024上发表了LPSNet项目,提出了一种端到端的无透镜成像下的3D人体姿态和形状估计框架,通过多尺度无透镜特征解码器和双头辅助监督机制,直接从编码后的无透镜成像数据中提取特征并提高姿态估计的准确度。
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天津大学与南京大学联合团队在CVPR 2024上发表了LPSNet项目,提出了一种端到端的无透镜成像下的3D人体姿态和形状估计框架,通过多尺度无透镜特征解码器和双头辅助监督机制,直接从编码后的无透镜成像数据中提取特征并提高姿态估计的准确度。
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