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刚刚的，面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天，端出来的是个好东西 BitCPM-CANN，模型权重只需要约 200 MB 的内存，手表也够跑
“这是我见过最激烈的竞争之一，甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
近年来，Mixture-of-Experts（MoE）已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer，MoE 通过稀疏激活机制，在每个 token 上只调用少量专家，从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而，一个长期存在的问题是：专家越多，并不意味着专家真的学得越 “专”。
谷歌AI掌门Hassabis，竟是死敌Anthropic的最大金主？表面上打得刺刀见红，背地里沙发挤挤兄弟情深。最可怕的是，如今的硅谷，已经被他手下的DeepMind黑手党包圆了！
劈柴和Hassabis把半年大招一晚清仓了！Gemini Omni任意输入生成视频，3.5 Flash断层碾压一切，Spark 7×24h云端替你干活。这次，谷歌是要把OpenAI和Anthropic一起给埋了。
近年来，3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率，极大地推动了神经渲染技术的发展。然而，当研究者试图直接从 3DGS 中提取精确的 3D 几何表面（Mesh 等）时，往往会面临严重的几何失真问题。
xbench，就是红杉自己弄的那个中立评测lab，刚刚又整了个新活：让 AI 做药企的数据分析，跟人类实习生比个高低，然后遥遥领先的赢了
Bloomberg 曝出重磅消息：Trump 政府正在起草一份全新 AI 安全行政令。草案中没有强制模型测试条款，也不会要求前沿 AI 模型在发布前获得政府批准，取而代之的核心方向是「自愿合作」。从 Biden 时代的强制红队测试报告机制，到如今强调企业自愿参与网络防御——美国 AI 安全监管正在经历一次路线级别的转向。
5月12日，小米集团总裁卢伟冰发文：为回馈全球开发者，小米正式启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」，面向全球 AI 用户免费发放 Token 权益，计划在 30 天内累计发放 100 万亿 Token。
NVIDIA Dynamo 团队发现，Claude Code 向自定义端点发送请求时，prompt 最前面会带一行 session-specific billing header。这行 header 每个 session 都变，导致 52K token 的稳定前缀在 KV cache 中无法复用——TTFT 从 168ms 飙到 912ms。Dynamo 加了一个 `