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当AI智能体（Agent）开发的浪潮涌来，很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口：左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”，右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法，却缺少一把能打开未来的钥匙。
7月23日，由世纪华通发起，中国音数协游戏工委、浦东新区区委宣传部（文体旅游局）、上海市网络游戏行业协会指导，联合中国国际数码互动娱乐展览会、澎湃新闻、光源资本、钟鼎资本、36氪、联想集团等多方力量共同打造的“数龙杯”全球AI游戏及应用创新大赛（英文简称“Digiloong GAIC”）在上海举办线下路演活动。
近日，来自 OPPO、耶鲁大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等多家机构的研究团队联合发布了 Agent KB 框架。这项工作通过构建一个经验池并且通过两阶段的检索机制实现了 AI Agent 之间的有效经验共享。Agent KB 通过层级化的经验检索，让智能体能够从其他任务的成功经验中学习，显著提升了复杂推理和问题解决能力。
Agent能“看懂网页”，像人类一样上网？阿里发布WebDancer，就像它的名字一样，为“网络舞台”而生。
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
智能体技术日益发展，但现有的许多通用智能体仍然高度依赖于人工预定义好的工具库和工作流，这极大限制了其创造力、可扩展性与泛化能力。
这次，引领者又是中国公司！在5月中旬拿到GAIA榜首的这个AI版office，直接结合了Deep Research和通用Agent两大神器的优点，从此office三件套彻底进入第四代。
左超Manus，右跨Genspark，GAIA榜单上又一家中国公司登顶！
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
甚至很多人嘲讽，国外的论坛和自媒体还没动静，只有国内AI自媒体吹，所以一定都是收钱的营销号。那现在，海外热度开始爆了，是不是也都收钱了？