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全行业的「龙虾热」中,什么是AI Infra下半场的「神之一手」?

全行业的「龙虾热」中,什么是AI Infra下半场的「神之一手」?

全行业的「龙虾热」中,什么是AI Infra下半场的「神之一手」?

我确实对运行 OpenClaw 持相当怀疑的态度。…… 整个生态给人的感觉就像是一个彻底的狂野西部,在安全性上简直是一场噩梦。 —— Andrej Karpathy

来自主题: AI技术研报
9362 点击    2026-04-09 09:48
Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

Mac用户可以在oMLX中使用TurboQuant了,搭配Gemma-4-31B,谷歌全家桶实测很能打!

对本地部署玩家,尤其是Mac用户来说,长上下文推理最大的痛点往往不是“模型不够聪明”,而是稍微多用点上下文,统一内存就被撑爆了”,这一点在最近的Gemma-4 31B的部署中尤为明显,在同等上下文的情况,显存占用比Qwen3.5-27B高约一倍不止,直接劝退了不少人。但好消息是,谷歌近期提出的TurboQuant KV缓存量化算法,正是为了解决这个痛点而生。

来自主题: AI技术研报
9199 点击    2026-04-09 09:47
最强大脑组合!全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源

最强大脑组合!全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源

最强大脑组合!全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源

刚刚,世界模型初创公司 Feeling AI 正式发布并开源 MemBrain1.5 和 CodeBrain-1。这两项在全球 Agentic 领域的顶尖工作同时开源,将正式终结 AI “无状态” 的工具时代,为世界模型植入具备自主逻辑与层级化记忆的 “原生大脑”,开启人机深度协同的交互新范式。

来自主题: AI资讯
8683 点击    2026-04-08 17:32
实测|我在扣子2.5里“养”出了一个懂我的数字生命

实测|我在扣子2.5里“养”出了一个懂我的数字生命

实测|我在扣子2.5里“养”出了一个懂我的数字生命

我以前一直觉得,所谓的 AI Agent,要么只是一个更聪明一点的对话框,要么就是一堆需要写代码、拼流程才能跑起来的自动化脚本。

来自主题: AI产品测评
9353 点击    2026-04-08 17:29
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌

谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌

谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌

谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,AI科研工具的语言壁垒正在被拆掉,数学与科学发现进入AI驱动新时代。

来自主题: AI资讯
8434 点击    2026-04-08 17:01
小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

语音合成大家都不陌生,这两年市面上各种AI配音也层出不穷。

来自主题: AI技术研报
11065 点击    2026-04-08 16:58
FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑

FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑

FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑

AI 的演变,一直在朝着个人效率提高这个方向发展,形态也从一开始的对话框到 Agent,再到现在的 OpenClaw 取代部分人工独立完成任务的形态,其完成单个任务的能力越来越强。

来自主题: AI资讯
11331 点击    2026-04-08 16:58
谷歌的Gemma-4-31B适合哪些人?值得你放弃Qwen3.5-27B吗?深度调研战略报告

谷歌的Gemma-4-31B适合哪些人?值得你放弃Qwen3.5-27B吗?深度调研战略报告

谷歌的Gemma-4-31B适合哪些人?值得你放弃Qwen3.5-27B吗?深度调研战略报告

Gemma4 31B的发布,在开源模型社区引发了巨大的关注。面对这款由谷歌DeepMind于2026年4月2日 推出的重磅模型,很多技术团队和本地部署玩家都在问同一个问题:Gemma4的出现,到底是在开辟一条新的本地部署路线,还是只是给高端玩家多了一个可选项?我们到底需不需要把现有的Qwen3.5 27B工作流整体迁移过去?

来自主题: AI技术研报
9966 点击    2026-04-08 16:29
再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链

再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链

再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链

大模型正在批量生成「看起来很像真的」学术论述,但这些论述背后的引用,真的成立吗?更关键的是:当被引论文被付费墙锁住、原文根本读不到时,自动化核验是否就注定失效?

来自主题: AI技术研报
10780 点击    2026-04-08 16:29