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清华大学和新加坡国立大学团队提出并开源VISTA，通过Meta-agent自主修改Harness代码且不更新模型权重，将LIBERO-Pro整体任务成功率从17.5%提升至95.0%。
Firefly 在 NeurIPS 2026 提出“先探索、后出题”的训练数据合成流程，利用真实 MCP Server 和可离线复现的检索增强模拟器生成5,144个可验证任务，使 Qwen3-4B-Thinking-2507 的 pass@1 从28.1%升至41.5%。
文章分析前沿模型文字难懂的原因，指出 Google 通过 LearnLM 将易读性、命题保真度、认知负荷管理和强化学习后训练融入 Gemini 2.5 Pro 与 Flash，并介绍 UIDPO 和修辞结构对齐两种认知对齐路径。
谷歌发布新一代视频模型 Gemini Omni 1.2 Flash，登顶Arena文生视频和图生视频双榜，支持3至15秒生成、多轮对话编辑及4K放大，价格较上一代降低30%，15秒720p视频仅需1.05美元。
Google 宣布自2027年初让美国K-12学区自主决定是否启用Gemini等AI功能，却将关闭AI与失去Google Search捆绑，引发其借搜索优势强推AI的争议。
自然选择已完成累计超1亿美元的A+轮融资，新投资方包括五源资本、启明创投、源码律动、经纬创投和华业天成，其正以Elys探索社交网络中的Personal Agent服务。
梁圣做空Anthropic，认为Tokenmaxxing与Benchmaxxing支撑的AI估值难以为继，Claude高昂调用成本和跑分热潮无法匹配收入增长及巨额算力承诺，Super agent普及前模型厂增长将承压。
RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness，将产品定位升级为 Agent Native 数据库，通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。
DeepSeek Harness 团队前几天发了篇关于 Super-agent 设计探索的长文，想用 Router + Worker 双层架构，把一个人管理多个 Agent 的负担交给系统。文章出来后讨论不少，大多关注这套调度机制是怎么设计的。
Personal Agent 撕开了一道 AI 应用的口子。