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您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
全网AI交白卷的地狱级基准，被GPT-5.5拿下一血！开局0源码盲写程序，拉满推理算力直接满血通关。传统代码测试已废，通往ASI的算力狂飙正式打响。
奥特曼亲口盖章，GPT-5.5是个「自闭天才」。16人团队连夜退订Claude，换GPT-5.5月省3.2万刀。Codex单周狂飙9000万下载大虐对手12倍，开发者大迁徙开始了。
全网震撼！菲尔兹奖得主把未解数学题扔给GPT-5.5 Pro，不到两小时拿到博士论文级证明。整个过程中，他没给出任何数学思路。
LenVM将长度建模提升到token级别，开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型；相同token预算下推理准确率提升10倍（63% vs 6%）；沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
ChatGPT默认模型，今天大升级。
5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。
就在刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.5 Instant，将其设为 ChatGPT 的默认模型，取代此前的 GPT-5.3 Instant，面向所有用户开放。Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型，每天有数以亿计的用户在用。官方说，在这个量级上，哪怕只是小幅改进，积累起来的效果也相当可观。
过去一年，整个 AI 行业都在告诉你：让模型多想一会儿，答案更好。但一批 GPT-5.5 重度用户刚刚用实战经验打了所有人的脸——thinking 开低、甚至不开，反而更稳更快更能打。
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。