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过去两年，多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛：更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型，以及更昂贵的训练。行业似乎默认，只要第一次看得足够清楚，AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
成本砍20%、效率提升15%。
就是上个月我开源的让Claude Code和Codex搭配使用的Skill搭子的1.4版，当时的定位是把Claude Code出计划然后直接在当前对话调用Codex，不需要复制黏贴，由Fable5自己写交接文档自己从CodeX那读取输出。
最近 Claude 又开始大面积封号，我的主号终究也没能幸免。
OpenAI重大安全事故，迎来最新进展！
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。
作为一个普通人，如果你把一道数学难题给到 AI，并一直让它「继续」，它有没有可能真的把这道题解出来，从而帮你赢得一大笔奖金，甚至改写数学发展进程？
过去两年，光是洛杉矶就蒸发了四万多个影视岗位。美国的报纸采编岗比2008年少了一半。这些消失的媒体人，有一批去了硅谷的大模型公司，用他们的写作经验教AI回答你的问题。每当你感到被大模型的回答击中内心的时候，写出来那句话的，就是之前的记者、编辑和纪录片导演。
哈喽，大家好，我是刘小排。 刚才，有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现：我今天的 Codex 消耗突然很低。
你敢信吗，OpenAI的研究人员只是因为在办公室测试了一下新模型，结果公司就要面临1亿美元的赔偿。