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过去，大家围着国产芯片问的是，峰值算力多少？制程多少纳米？和英伟达相比差多少？ 走到清微智能的展位前，你会发现一件有意思的事：这里摆的不只是芯片。可重构芯片、4K超节点、RAISA软件栈、行业应用，被放在一起呈现——像是在回答所有国产芯片厂商都绕不开的问题：
随着 DeepSeek 发布 DSpark，动态 MTP（多 Token 预测）成为了对抗高并发、提升 GPU 利用率的绝对焦点。然而，DSpark 高度绑定特定模型且需要额外训练。
近日，新基石研究员、北京大学集成电路学院教授、深圳研究生院信息工程学院院长杨玉超团队，联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等，在国际顶级学术期刊《科学》发表最新成果，在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。
几个月前，马斯克还骂Anthropic「邪恶」，断言它「不可能赢」，如今突然改口称它是「当前AI最强」。 手握22万块GPU的他，为何没有趁机断供对手？
就在这届Bilibili World上，英伟达首次面向大众玩家展示了搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑。这款芯片专为个人智能体打造，不仅搭载了Blackwell RTX GPU，连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。
AI竟写出了，史上最快内核！在全新一轮GPU算子基准测试KernelBench-Mega中，Fable 5表现一骑绝尘。它在RTX PRO 6000，全程「纯手搓」CUDA，速度狂飙18.7倍。相比之下，强如Claude Opus 4.8也只跑出14.4倍，而GPT-5.5只有4.34倍。
AI 时代，面临传统电网和可再生能源的压力，科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU，而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在，解决方案或许又多了一个新的选择。近日，美国核能初创公司 Ampera 称，已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块，旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
AI新云赛道再现巨额融资。成立于2022年的AI新云（Neocloud）公司Together AI，于7月1日正式宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值达到83亿美元。Together AI的核心业务是出租NVIDIA GPU集群及其他AI专用基础设施，为企业提供运行开源大模型的云平台。
刚刚，阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构，发布了首个专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”（元素虾）。只用了28个GPU小时，ElementsClaw就给已知的240万种稳定晶体统统海选了一遍，预测其中的6.8万种可能是超导体。