为了让你跑AI，MCU厂商拼了
为了让你跑AI，MCU厂商拼了厂商们一直在降低你的AI开发难度
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9507 点击 2024-09-12 09:40
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厂商们一直在降低你的AI开发难度
近日，初创公司Lumen Orbit要放大招，该公司要把数据中心搬到太空去，在太空建立AI超级计算机。Lumen Orbit已经拿到Y Combinator的投资，计划明年就发射第一颗卫星，上面搭载的GPU比之前所有送上太空的GPU都要强大100倍。
短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变
9 月 2 日，马斯克发文称，其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群，总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
根据最新泄露的数据，英伟达GeForce RTX 5080的功耗或将提升至400W，并在部分性能上达到RTX 4090的110%！而RTX 5090的功耗预计将增加150W，达到惊人的600W。
用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。
在未来，太空 AI 算力或许要比地球上功率最大的还要大。
国产GPU厂商面临挑战，国产GPU有哪些，国产GPU芯片什么水平 谁能替代英伟达，谁又不想替代英伟达。这家掌握着将近80%的AI市场份额的企业，几乎没有天敌。
都很贵。
视觉语言模型（VLM）这项 AI 技术所取得的突破令人振奋。它提供了一种更加动态、灵活的视频分析方法。VLM 使用户能够使用自然语言与输入的图像和视频进行交互，因此更加易于使用且更具适应性。这些模型可以通过 NIM 在 NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 平台或独立 GPU 上运行。本文将探讨如何构建基于 VLM 的视觉 AI 智能体，这些智能体无论是在边缘抑或是在云端都能运行。