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从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。半退休的Hinton向我们讲述了时光积累下来的智慧，以及那些年和徒弟Ilya在一起的日子。
乘法和排序也有效。
这一把火，似乎烧得有点太猛烈。
离普通人用上还要再等等。
比斯坦福DPO（直接偏好优化）更简单的RLHF平替来了，来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO，还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比，训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
最近，许久没有新动向的马斯克放出了大消息——他旗下的人工智能初创公司xAI将投入巨资建造一个超算中心，以保证Grok 2及之后版本的训练。这个「超级计算工厂」预计于2025年秋季建成，规模将达到目前最大GPU集群的四倍。
最近几年，随着大语言模型的飞速发展与迭代，科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机（或大规模 GPU 集群）。他们认为，更强大的计算能力是实现更强大 AI 的关键。
英伟达表现再超预期，但竞争和市场大环境的变化或给英伟达未来增长带来隐忧。
以 OpenAI 的 GPT 系列模型为代表的大语言模型（LLM）掀起了新一轮 AI 应用浪潮，但是 LLM 推理的高昂成本一直困扰着业务团队。
近期，英伟达发布了发布2025财年第一季度的财报，远远超出此前华尔街分析师们的「大胆预测」，随后的股票上涨和「一拆十」消息又引起了投资者们的狂欢。但老黄并没有因此停下脚步，在增加产能的同时还加快芯片迭代速度至每年更新，并计划将英伟达的市场份额扩展至更多领域。