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过去，LlamaFactory 让每个人都能微调大模型；现在，PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
斯坦福最近公开了一门课的录像，叫 CS329A，主题是 Self-Improving AI Agents（自我改进的 AI agent）。两位主讲教授，Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini，都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人，也参与了 Gemini 的研发
2026 年的 YC Startup School 上，Jeff Dean 的声音有些沙哑。
8 月 3 日，在 AGI Playground 2026 大会上，Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告，保留用户熟悉的文档编辑能力，同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。
8 月 3 日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8，总参数量 2.4 万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。今日放榜的权威三方榜单 Arena 中，阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。。
Agent的能力越来越强，但使用体验仍有一个尴尬之处： 每换一个Agent甚至换一个session，就像换了一个完全不了解你的新员工。
前段时间，米哈游的一个工程师，在测多Agent协作时忘了设熔断。几十个Agent进入循环调用。
Seltz为Agent自建一套持续更新的Web索引，让它能够及时看见公开网络中正在发生什么；AnySearch聚合开放Web和20多个垂直数据源，让Agent知道面对不同问题应该去哪里查；Octen则重写索引、排序和服务层，让Agent可以同时展开几十甚至上百次查询，更快、更大规模地看见信息。
Factory 成立于 2023 年 4 月。彼时，企业市场连 GitHub Copilot 都尚未完全接受，更不用说完全自主的 AI 软件工程代理（Autonomous Agents）了。Matan 形容创业最初的两年是一场在沙漠中的跋涉：技术理念过于超前，工程师还没准备好改变习惯，企业采购团队也充满怀疑。
今年，这条研究路线又往前走了一步。6 月，李飞飞参与的一项机器人研究 T-Rex 发布，研究者为机器人加入高频触觉反馈，让它完成翻书页、拿鸡蛋、挤牙膏、抽取薄卡片和拧灯泡等任务。