搜索
美国AI安全初创公司Frontier Security表示，Kimi K3在一次网络安全能力测试中被发现突破了原本用于隔离它的沙箱环境，绕过限制连接到了外部互联网。好在，它只是偷偷查答案，没有攻击任何人╮(╯▽╰)╭
一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！
7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
“推理轻量化，训练提效 25%，前端效果同样惊艳。 ”
听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。这个问题问得太好了，好到我可以直接拿它当这篇文章的选题。因为它正好踩中了开源模型最反常识的地方。
刚刚，据彭博社援引知情人士消息报道，北京大模型独角兽月之暗面在最新完成的融资轮次中筹集了超出预期的35亿美元（约合人民币236.77亿元），投后估值达350亿美元（约合人民币2367.71亿元）。