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Codepilot 是藏师傅从今年一月开始纯 Vibe Coding 写个一个全平台通用开源 Agent 客户端。截止目前已经迭代了几百个版本，github 的 Star 也来到了 5100. 支持你能想到的小龙虾和 ClaudeCode 等 Agent 所有的能力，比如：
绝了，真的绝了。 Copilot 开始自作主张，在 GitHub 代码仓库里加广告了……
昨天 Claude Code 的源码泄露了。巧的是，我正好在重做 CodePilot 的助理系统，游戏化是我已经想了一段时间的方向。泄露的代码给了我一些启发，但更多是验证了判断：这条路是对的。
最近一段时间，AI 产品的演进路径逐渐收敛到一个方向：如何让个体更高效。从自动写代码的 Devin，到嵌入各类办公软件的 Copilot，这些工具不断刷新个人生产力的上限，让“一个人完成更多事”成为现实，但问题是个体效率提升，并不等于团队效率同步提升。
Salesforce最近在推的Einstein Agent，定位已经从Copilot（副驾驶）转向了真正的Agent（代理）。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求，销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力，Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例，而是整个行业都在经历的范式转变。
大模型开发者常面临一个两难选择：要速度，还是省显存？
到2025年末，AI编程已经全面从辅助工具Copilot，转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
砸了724亿美金「学费」后，微软用一场大重组承认 Copilot「走弯路」了。
跨文件记忆革命：单一对话同时操控多个Excel工作簿+PowerPoint幻灯片，数据从表格直飞演示文稿，无缝迁移零解释，Anthropic把AI Agent玩明白了。
让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。