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关键词: AI新闻,具身智能,ODEWorld,模型训练

让机器人把一只虾夹起来，再放进锅里。

关键词: AI新闻,AI作图,RabbitVis,AI编辑图层

随着 AI 生图能力不断提升，如何让 AI 真正进入创作流程成为新的行业问题。兔展智能基于 UniWorld-Design 视觉 AI 大模型推出 RabbitVis，尝试推动视觉 AI 从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程。

关键词: AI新闻,模型训练,具身智能,RoboHarness

当 VLA、WAM、RL、TAMP、MPC 等机器人控制策略在各自擅长的任务中大放异彩，如何刻画其能力边界，并在正确的时机为不同子任务匹配最合适的策略，正逐渐成为机器人完成复杂长时序任务的关键。

关键词: AI新闻,模型训练,蒸馏,DMSampler

过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法，训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出：在在线 RL 中，限制规模化的不只是奖励信号或优化器，很多时候是 rollout 本身太贵。

关键词: AI新闻,模型训练,CtrlBench-Rec,人工智能

打开视听平台，系统决定你接下来看到什么；进入购物软件，系统预测你可能购买什么。过去几十年，推荐系统主要关注 “能否更准确地预测用户下一步喜欢什么”。但当用户希望探索小众内容、调整兴趣结构或摆脱热门推荐时，系统是否会响应？

关键词: AI新闻,WorldArena,LJM,莫刻机器人,Latent Joint-conditional Model

机器人实验室里，这样的画面总是反复出现：屏幕上模拟的机械臂正以完美轨迹移动，但真实世界的一边，玻璃杯还待在桌面上，甚至已被夹爪打翻。

关键词: AI新闻,具身智能,Real-to-sim-to-real,李飞飞

李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图。

关键词: AI新闻,模型训练,CD-LAM,世界模型

人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么：手一松，杯子会掉；往前一推，抽屉会合上。动作尚未发生，大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说，具身世界模型（Embodied World Model）会根据当前观察和未来的动作，预测动作执行后的未来画面。

关键词: AI新闻,世界模型,UniWorld-View,兔展智能

最近，兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的 UniWorld-View 登顶李飞飞团队 WorldScore 世界模型榜单（训练数据来自北大系初创企业元空智能），并完成国产昇腾算力适配与代码、权重开源。

关键词: AI新闻,工作流,AI训练数据,人工智能

数据市场的故事，正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data，成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data，它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下，今天绝大多数 Human Data 公司提供的，仍是人为构造的数据。