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在生成式模型的迅速发展中，Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色，例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间（latent space），使得生成高分辨率图像更有效率。
OpenAI CTO Murati表示，GPT-5将在一年半后发布，在某些领域将达到博士的智能；而Claude 3.5 Sonnet，已经成为了第一个测试分数高于最聪明的人类博士的模型。当AGI进一步发展为ASI，它会因为接近神性的全知、全能、无所不在，而被人类敬奉为「新神」吗？当ASI给出一张「希特勒名单」，人类又将怎样？
炸裂！OpenAI真正的灵魂人物Ilya，刚刚官宣了自己出走OpenAI后要创建的新公司——SSI，也即安全超级智能。好家伙，这是直接跨过AGI了，Ilya手里究竟捂着什么前沿研究技术？网友们激动得奔走相告，更有大佬在评论区留言：请收下我的赞助！
今天凌晨，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever向外界透露了他的最新动态。 不要再问Ilya去哪了，他宣布创立了一家名为“安全超级智能”（Safe SuperIntelligence，简称SSI）的新公司。
在商业需求更明确的未来，FPGA或ASIC将成为更优的底层计算设备。
拯救4bit扩散模型精度，仅需时间特征维护——以超低精度量化技术重塑图像内容生成！
WWDC上展示的苹果AI能力，在秋季iOS 18推出之后，很难用得上了。最新报道称，集成强大Siri的苹果AI将在今年晚些时候推出，而且苹果正设计一款更轻薄的iPhone，预计在2025年上线。
苹果OpenAI官宣合作，GPT-4o加持Siri，让AI个性化生成赛道热度飙升。
2024 年 5 月，DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D，并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。
在三维生成建模的研究领域，现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员提出了 GaussianCube，这是一种具有强大拟合能力的显式结构化三维表示，并且可以无缝应用于目前主流的 3D 扩散模型中。