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具身智能初创公司费莫一科技（PHYMI）已完成近亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
Agent 完成任务后，学到的经验去了哪里？
就在刚刚，OpenAI又进化了。
过去两年，AI 领域最激动人心的叙事之一，是让模型自己改进自己：自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复自己的代码。这条路线叫递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。
一支约 20 人的团队，做出了 Claude Code、MCP 和 Claude Design。
让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
本周AI项目推荐聚焦Codex生态崛起的创业机会，ego lite、OpenDesign、HyperFrames为Agent补上浏览器、设计、视频等单点能力，Monid、AIsa搭建工具调用与资源交易基础设施，共同推动Coding Agent从执行引擎延伸出新的产品层。
破天荒，OpenAI同一天都在宣告：RSI真的来了！