用阿里当基座,腾讯混元实现了“小RSI”
用阿里当基座,腾讯混元实现了“小RSI”自Hy4 Preview发布以来,它最受人关注的地方就是全链路RSI,这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
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自Hy4 Preview发布以来,它最受人关注的地方就是全链路RSI,这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
Claude,竟然排在最后?
谷歌开源Harness²递归自我改进项目,使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架,单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
南芥智能(SinapisAI.com)发布技术报告称,Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型,在九项公开基准中以77.15分排名第一,每次请求平均成本约0.062元。
由Transformer奠基论文核心作者Llion Jones创办的 Sakana AI,联手UC Berkeley带来了一项递归自我改进(RSI)新成果:MASS(Multi-Agent Self-Supervision)。
近日,Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单(Agent Track),超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型,位列总榜第一。
Manifold AI推出WorldScape R²SI,通过上下文学习与双层Agent持续改进能力登顶RoboDojo Agent Track总榜,超过GPT-6-Astra等模型。
Scale AI与Elorian发布Humanity’s Sixth Sense(HSS)基准,以522道图像和视频题测试多模态模型的直觉式视觉推理,25个模型均显著落后于人类,榜首GPT-6-astra得分53.6%,人类达93.1%。
StartLux发布StartLux-Decision新版本,推出Instant与AutoThink双模型矩阵及原创RLCD²,在Decision Index 0.3和DecisionPivot评测中领先多款模型,并公开模型权重与推理代码。
南芥智能发布模型群体智能技术报告,披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低,其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。