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随着Agent开始走进各大企业“干活”，AI时代的算力服务，正在变成竞争最激烈的领域。存储、光模块、高速互联等AI基础设施板块持续走强。前几年一度被边缘化的CPU，又重新成为了市场关注的焦点。CoreWeave、Nebius等一批NeoCloud公司快速崛起。微软、谷歌、亚马逊等云巨头都在疯狂加码AI投资。
开源一周多，DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注，是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent，而是一种新的金融决策辅助方式：让 AI 不再停留在生成答案，而是形成对金融世界持续更新的理解，并在数据、工具、权限和风险边界内，长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。
Acrab的Agent Box在这个背景下出现。它没有停在“把模型装进桌面设备”这一步，而是把模型、个人数据、Runtime、工具链和Agent编排放进同一套系统，让Agent能够保存上下文、调用工具，并在不同应用之间连续完成任务。
Kimi 官方停止接受新的会员订阅后，还有什么办法用上最新的 K3 成了当务之急，而且，也有一个符合直觉的答案：API。K3 可以通过开放平台直接调用，也能被接入 Claude Code 等第三方编程 Agent。只要准备一个 API Key，再做少量配置，用户似乎就能绕过拥挤的官方入口，把模型能力重新接到自己的电脑上。
过去45天，Anthropic几乎没停过手。
最尴尬的一刻，往往不是AI PPT生成失败。
刚刚，北京市发布了一份特别重磅的政策文件。《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》文件不长，一共10条。但我把它从头到尾看完以后，我的第一反应是，这份政策真的有点太新了。Agentic AI、Harness Engineering、AI OS、FDE、OPC、Token经济、TaaS、AaaS、RaaS、Token工厂、AIP。
智能的下一阶段，已从“模型”转向“系统可靠性和进化性”的比拼。
「帮我把这10万字速记整理一下。」
当我们从业内人士处听到，一款专注欧美市场的 AI 视频 Agent 产品「DeeVid AI」，上线才一年半，注册用户达 3000 万，ARR 也做到数千万美元量级，多少有些意外。这家公司此前并不起眼，没有大额融资的高光时刻，也很少出现在赛道的公开讨论里。