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最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
浙江大学、清华大学智能产业研究院、影溯 InSpatio、RoboParty Lab 等团队提出的 INTACT（INtent-To-ACTion），一种基于端到端 JEPA 的无搜索世界模型控制方法，试图改变这一范式：直接利用离线轨迹中已有的状态、动作与未来结果，将运动意图转化为动作模型可以读取的语义接口，使模型无需搜索候选动作序列，就能直接生成动作计划
过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法，训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出：在在线 RL 中，限制规模化的不只是奖励信号或优化器，很多时候是 rollout 本身太贵。
近日，比特无限发布的 Arko-T，是一款面向 Text-to-Structured 3D Generation 的 4B 参数基础模型。该模型由比特无限联创、首席科学家周平义博士带队完成。它接收自然语言描述，直接输出可执行的 Build123d 程序。程序经过 CAD 内核运行后，可以得到带有命名参数、结构特征和建模过程的 CAD 设计实体。
今天，全网都被这位25岁「AI先知」的故事刷屏了。 就在刚刚，华尔街上演了一场教科书级别的平仓。这场血雨腥风的主角，是被硅谷奉为「AI预言家」的Leopold Aschenbrenner，以及他那只439%逆天回报率的对冲基金——Situational Awareness（情境感知）。
本周，Fish Audio宣布完成5200万美元种子轮融资，由Coreline Ventures和Capital Today领投。
在生成式 AI、视频生成和各种数字营销工具铺天盖地时，硅谷最有影响力的物理 AI（Physical AI）独角兽 Applied Intuition 抛出了一个极其犀利的观点：未来 25 年，真正能重塑物理世界的 AI 公司，其规模和影响力很可能会远超今天主导数字世界的科技巨头。
《读佳》获知，哈啰做了一个AI减脂APP“Calio”，产品定位轻量化日常健康减脂平台，核心面向想要温和管控体重、讨厌复杂操作的普通用户。
机器人实验室里，这样的画面总是反复出现：屏幕上模拟的机械臂正以完美轨迹移动，但真实世界的一边，玻璃杯还待在桌面上，甚至已被夹爪打翻。
近日，OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。