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Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data，尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
扩散建模+自回归，打通文本生成任督二脉！这一次，来自康奈尔、CMU等机构的研究者，提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼：「自回归危险了。」
在计算机科学领域，有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。
科大讯飞又搞了个大动作，智能交互直接燃爆！AIUI全新升级，儿童专属交互方案，AI眼镜「三麦阵列」硬核出圈，还有机器人语音背包、移动数字人「小雨」实力抢镜。一场发布会，让我们看到下个时代人机交互的全貌。
越通用，就越World Models。 我们知道，大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。
Era of Experience 这篇文章中提到：如果要实现 AGI， 构建能完成复杂任务的通用 agent，必须借助“经验”这一媒介，这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
CPO：来得更快，但颠覆性远低于恐慌预期 摩根大通指出CPO（共封装光学）产业链接近爆发临界点，2025年下半年即将量产。
Landbase 践行着Daniel Saks （萨克斯）称之为"氛围感市场进入"的策略，利用 AI 实现营销触达自动化。本周该公司宣布完成 3000 万美元 A 轮融资，由 Sound Ventures 与现有投资者 Picus Capital 共同领投，8VC、A*和 Firstminute Capital 等既有投资方跟投。
仅用不到1200行代码，实现最小化且完全可读的vLLM！DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。项目名为Nano-vLLM（纳米级-vLLM），有三大特点：快速离线推理：推理速度可与vLLM相媲美
昨天，谷歌DeepMind与谷歌研究团队正式推出交互式气象平台Weather Lab，用于共享人工智能天气模型。在热带气旋路径预测方面，谷歌这次的新模型刷新SOTA，是首个在性能上明确超越主流物理模型的AI预测模型。