扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得
扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
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本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
来自Meta和NYU的团队,刚刚提出了一种MetaQuery新方法,让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力!令人惊讶的是,这种方法竟然如此简单,就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
Eden AI打破AI开发技术壁垒:统一API接口,聚合OpenAI、Google等超100个主流AI模型,具有一键调用多平台能力,提供可视化工作流构建器,拖拽式设计AI流程可以保证0代码实现复杂应用。
GitHub 在其 Copilot 功能中引入了一项基于 AI 的密码扫描功能,该功能已经整合到 GitHub Secret Protection 中。
从海底的慢动作漂浮到战场的史诗旋转,这十个视频全是Google Veo 2的神来之笔!它能让你的点子秒变大片级画面,快来围观这场创意狂欢。
Anthropic联合创始人兼首席科学家Jared Kaplan抛出重磅预测:人类水平的AI(AGI)可能在2-3年内实现,而非此前预计的2030年。从AI能力的飞速扩展到Claude 4的即将发布,再到DeepSeek等全球竞争者的崛起,Kaplan为我们揭示了AI领域的最新突破与挑战。
苹果在2024年全球开发者大会上为Siri描绘了诱人的蓝图,承诺将成为iPhone的「超级大脑」。然而,仅仅九个月后,内部技术方向的反复摇摆和高管间的矛盾让这一愿景化为泡影。
在这篇文章中,我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法,但搜索了更多数据,并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛(Reddit、Quora)以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性,Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章,并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后,我统计出了 100 个新的使用案例,并逐一引用。
北京时间4月12日,苹果公司在AI领域的进展十分不顺。《纽约时报》周五发文,披露了苹果AI受挫背后的内幕。
人和智能体共享奖励参数,这才是强化学习正确的方向?