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「未来，99% 的 attention 将是大模型 attention，而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说，他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成，而不是人类。
Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。
最近计划用AI编程重写自己的网站，后台功能已开发差不多。
印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。
研发人员尚在招募阶段。
AI 时代的 iPhone 会是什么？
来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律。更可预测、更可控的语言模型正在成为现实。
近年来，视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展，但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足，限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
对新型药物疗法的发现和开发的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的不断提高，正在催生药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。