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洛阳纸贵，Agent用量爆炸已成为科技公司的噩梦，这些公司不幸地发现：原来比起AI，人的最大优势是可以拖欠工资（x）。AI不理解情怀，硅谷不相信眼泪。最近，年入7000多亿美元、家大业大的亚马逊，也被Claude狠狠毒打了。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次，站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic，而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话：字节宁愿忍受模型的落后，也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议，为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势：云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户，而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议，以确保资源供给。
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
「再过 2-3 个月，Codex 就是个原始工具了。」这话不是竞争对手说的，是现任 OpenAI 产品兼平台总经理，负责 ChatGPT、Codex 的 Thibault Sottiaux 自己跑出来说的。
作者｜Yoky 微信｜yokyliu617 过去数个月，我们每周都会更新一个栏目：「本周AI项目推荐」。 我们从团队近期关注和研究的赛道中选出5-7个值得关注的项目，介绍创始团队、产品状态、融资情况，
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
Malachyte的创立源于这样一个理念：大多数在线商店对待购物者的方式其实千篇一律，个性化推荐主要依据历史购买记录、人口统计学分层或已登录的客户档案来决定。这意味着，首次访问网站的用户往往看到的与所有其他人一样的通用商店页面，而老用户获得的推荐，也主要基于他们过去购买过什么，而非当下真正需要什么。
今年，由倪赞林担任第一作者，王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇，仅评出 2 篇 Outstanding Paper，该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果，为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
Cloudflare 用 12 周从零写了一个浏览器。Rust 编写，跑在自家的 Workers 边缘网络上，内存占用最多比 Chromium 省 7 倍，专给 AI agent 用，beta 期免费。名字叫 Kitesurf。官博和推文里反复念叨同一句话，Chromium 太沉了，没法给每个 agent 都发一个。