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12 月 22 日消息，据《南华早报》今日报道，香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型，能够帮助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式 AI 在医学领域的应用逐步增多，这一技术有望带来更广泛的影响。
扩散模型在可控图像生成方面取得了空前进展，包括图像修补 ，图像着色和图像编辑。基于扩散模型的生成方案可以显著降低劳动力成本，尤其是在基于参考图像序列着色任务上，它可用于漫画创作，动画制作和黑白电影着色。
只需几十个样本即可训练专家模型，强化微调RLF能掀起强化学习热潮吗？具体技术实现尚不清楚，AI2此前开源的RLVR或许在技术思路上存在相似之处。
o1-preview在医疗诊断中远超人类，赛博看病指日可待？
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证，证明了DUET的卓越性能，为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
近期，知名研究机构 Appier AI Research 和国立台湾大学，联合发表了一篇论文
上周五，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）公布了最新一期来自 10 所大学的 10 名获奖者。
这段时间，OpenAI 宣告连续 12 轮轰炸，让 2024 年底的大模型领域热闹起来了。 但坚持每个凌晨看直播的话会发现，越到后面的发布越平淡，内心的波动也越少了。
o1/o3带火的推理计算Scaling，原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。