公理训练让LLM学会因果推理:6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
公理训练让LLM学会因果推理:6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4把因果链展示给 LLM,它就能学会公理。
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把因果链展示给 LLM,它就能学会公理。
假如你有闲置的设备,或许可以试一试。
马斯克官宣xAI建造的世界最大超算集群,由10万块H100搭建,预计本月末开始投入训练。另一边,OpenAI再次加码,将打造由10万块GB200组成的超算,完全碾压xAI。
视觉大语言模型在最基础的视觉任务上集体「翻车」,即便是简单的图形识别都能难倒一片,或许这些最先进的VLM还没有发展出真正的视觉能力?
最核心的Claude 3.5编码系统提示,火遍Reddit社区。就在刚刚,原作者发布了进化后的第二版,有的网友已经将其加入工作流。
阿尔特曼的新公司,是炒作还是变革?
7月5日,PPTV创始人、PPIO派欧云联合创始人&CEO姚欣,与大家分享了AI世界相对确定的当下和充满想象力的远方,一同用前瞻性的眼光进行长期性规划,积极拥抱新技术。
最近,PyTorch团队首次公布了开发路线图,由内部技术文档直接修改而来,披露了这个经典开源库下一步的发展方向。
MoE已然成为AI界的主流架构,不论是开源Grok,还是闭源GPT-4,皆是其拥趸。然而,这些模型的专家,最大数量仅有32个。最近,谷歌DeepMind提出了全新的策略PEER,可将MoE扩展到百万个专家,还不会增加计算成本。
李世石对抗AlphaGo失利,AI影响其围棋事业和观念。